高校數(shù)字圖書館個性化服務(wù)模型的研究與設(shè)計.pdf

1、數(shù)字圖書館中包含了海量信息,在如此龐大的資源中容易陷入“信息迷航”。為解決“信息迷航”問題,個性化服務(wù)應(yīng)運而生,但目前數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)大部分不能滿足用戶多樣化和個性化的需求,缺乏主動推送式的個性化服務(wù)。如何根據(jù)用戶個人的興趣,將用戶真正感興趣的信息主動提供給他,使之能真正做到“各得所需”,才是個性化服務(wù)系統(tǒng)的核心。
　　 通過對國內(nèi)外個性化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)的研究,重點分析了主流協(xié)同過濾技術(shù)的原理、特點和方法之后,得出在數(shù)字圖書

2、館領(lǐng)域,協(xié)同過濾機(jī)制雖能優(yōu)化個性化服務(wù)。但隨著數(shù)字圖書館應(yīng)用越來越廣泛,用戶數(shù)目和數(shù)量都急劇增加,用戶評分?jǐn)?shù)據(jù)稀疏的問題愈加明顯,難以判定合乎規(guī)范的相似用戶群,因而協(xié)同過濾的質(zhì)量急劇下降。針對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法不適合描述用戶興趣完整性的缺陷,提出了基于數(shù)字圖書館的用戶建模方法,把對用戶興趣的分類轉(zhuǎn)化為對中圖項目的選擇,并引入中圖項目興趣權(quán)重和時間閾值的概念來研究用戶在不同中圖興趣類別中隨時間表現(xiàn)出來的興趣差異和變化,實現(xiàn)了對用戶興趣偏好的