高校數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，高校圖書館擁有了海量的數(shù)字圖書資源，讀者面對龐大的圖書資源庫很難找到自己想看的圖書，如何讓用戶準(zhǔn)確、快速、便捷的找到他們所需要的圖書是圖書館工作人員研究的問題?，F(xiàn)有圖書館大多數(shù)是使用了傳統(tǒng)的圖書館管理系統(tǒng)，只能滿足讀者日常借閱圖書的需要，高校圖書館的讀者希望花費盡量少的時間，找到最適合自己的書籍。本文以高校數(shù)字圖書館個性化服務(wù)為切入點，圍繞如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)用戶興趣、如何利用推送技術(shù)把用戶感興趣的圖書推送給

2、用戶等展開研究，研究成果如下：
　　 1.提出高校數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)新構(gòu)架。該構(gòu)架充分提取用戶興趣，在建立用戶模型、圖書使用模型中柔和了RSS技術(shù)，準(zhǔn)確推送用戶感興趣的信息。
　　 2.給出Web日志、用戶資料等和RSS技術(shù)相結(jié)合獲取用戶興趣模型的方法。通過對Web日志和用戶注冊信息挖掘，提取用戶興趣信息，然后把用戶信息借助矢量空間模型（VSM）表示用戶興趣，通過用戶評價等渠道更新用戶興趣。
　　 3.給出