基于性能參數(shù)預測的航空發(fā)動機維修決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、航空發(fā)動機作為飛機的“心臟”,其健康狀態(tài)直接關系到航空公司的經(jīng)濟效益和社會效益。為解決航空發(fā)動機健康維修管理中的過維修和欠維修問題,航空發(fā)動機的維修方式已由定時維修方式向視情維修和故障診斷預測與健康管理等先進方式轉變。而航空發(fā)動機性能參數(shù)監(jiān)控技術為這種轉變提供了技術支持。
　　本文采用基于統(tǒng)計的方法和基于密度的方法對航空發(fā)動機異常性能參數(shù)進行識別。針對統(tǒng)計方法存在的屏蔽效應問題以及密度方法存在異常因子上界難以確定的問題,提出將兩者

2、結合起來進行航空發(fā)動機性能參數(shù)的異常識別。同時為了最大程度的保留航空發(fā)動機性能參數(shù)局部特征,提出將指數(shù)平滑法和經(jīng)驗模態(tài)分解結合對航空發(fā)動機性能參數(shù)進行平滑處理。
　　在對監(jiān)測得到的航空發(fā)動機性能參數(shù)進行預處理的基礎上,對航空發(fā)動機性能參數(shù)的變化趨勢進行預測,有利于將航空發(fā)動機安全監(jiān)控窗口前移。為此,本文建立了基于時間加權多激勵卷積過程神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測模型,并結合航空發(fā)動機性能參數(shù)本身的特點,聯(lián)合經(jīng)驗模態(tài)分解法,建立了航空發(fā)動

3、機性能參數(shù)組合預測模型,并進行了應用驗證。
　　為在保證安全的前提下,進一步提高航空公司的經(jīng)濟效益,需要在性能參數(shù)預測的基礎上,對航空發(fā)動機的健康狀態(tài)進行科學評估。本文采用區(qū)間數(shù)來表示發(fā)動機的性能參數(shù),并建立了基于區(qū)間數(shù)灰色關聯(lián)和D-S證據(jù)理論聯(lián)合法的航空發(fā)動機機隊健康評估模型。同時,針對航空發(fā)動機維修計劃制定難度大的問題,為進一步挖掘航空公司已經(jīng)積累的發(fā)動機性能參數(shù)和發(fā)動機及單元體維修等級之間的關聯(lián)關系,提出了基于最小二乘支持向