視頻的內(nèi)容分析與檢索技術(shù)及其教育應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的高速發(fā)展,多媒體資源日益豐富,在教育教學(xué)中的應(yīng)用也越來(lái)越普遍.多媒體資源,尤其是視頻資源,由于包含了生動(dòng)豐富的多種信息,吸引了越來(lái)越多研究者和用戶的重視.視頻的內(nèi)容分析與檢索技術(shù)是當(dāng)前視頻技術(shù)領(lǐng)域研究的熱門課題之一,在數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)字博物館等多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用前景,也有很多富有挑戰(zhàn)性的技術(shù)內(nèi)容需要深入研究和探討.本文以為教育教學(xué)服務(wù)為目的研究視頻的內(nèi)容分析與檢索技術(shù),以期為教育教學(xué)人員在教育教學(xué)視頻

2、檢索和視頻管理等方面帶來(lái)一些幫助. 本文依循基于內(nèi)容檢索的思路,對(duì)視頻,特別是教育教學(xué)視頻的內(nèi)容分析與檢索技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究.主要工作及創(chuàng)新如下: (1)總結(jié)分析了當(dāng)前鏡頭分割方法,實(shí)現(xiàn)了幾種典型的鏡頭分割方法,在此基礎(chǔ)上,針對(duì)突變鏡頭和漸變鏡頭的特點(diǎn),提出了一種基于幀差和非相鄰幀差的自適應(yīng)鏡頭檢測(cè)方法.該方法可檢測(cè)出幾乎所有的突變和漸變鏡頭,獲得了良好的綜合檢測(cè)效果. (2)在總結(jié)已有關(guān)鍵幀提取方法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)

3、了一種簡(jiǎn)單有效的基于鏡頭內(nèi)容的關(guān)鍵幀提取方法,并計(jì)算鏡頭關(guān)鍵幀的平均顏色作為鏡頭的顏色. (3)在視頻語(yǔ)義分析方面,分別提出了通用視頻和教學(xué)錄像視頻的鏡頭分類方案.把通用視頻的鏡頭分為創(chuàng)作鏡頭和攝像鏡頭;對(duì)教學(xué)錄像視頻,把其鏡頭分為講臺(tái)鏡頭和學(xué)生鏡頭. (4)對(duì) Web 視頻資源的語(yǔ)義信息提取進(jìn)行了相關(guān)研究并取得了一定成果. (5)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng),建立了基礎(chǔ)教育視頻主題詞典,對(duì)基礎(chǔ)教育相關(guān)

4、的 Web 視頻資源進(jìn)行了檢索實(shí)驗(yàn),取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果. 本文中的通用視頻鏡頭分割系統(tǒng)、視頻庫(kù)分析系統(tǒng)和基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng),基于微軟 DirectShow 技術(shù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),利用 Visum C++6.0實(shí)現(xiàn). 在研究過(guò)程中,緊跟國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)前沿,實(shí)現(xiàn)了一些最新算法并做出一些實(shí)用的改進(jìn),并以教育的視角和為教育服務(wù)的目的探討這些技術(shù)在教育資源管理與檢索中應(yīng)用的問(wèn)題.盡管本文的探索還是初級(jí)的,粗淺的,但在教育技術(shù)領(lǐng)

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