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1、隨著微電子工藝的發(fā)展,數(shù)字處理器內(nèi)部元件的幾何尺度已接近物理極限,以馮諾曼機器為基礎(chǔ)的計算機,不能單用提高主頻的模式提高效能。新的體系結(jié)構(gòu)變成計算機持續(xù)發(fā)展的必然方向。 仿生電腦,模擬生物的腦神經(jīng)系統(tǒng),通過高速的通信線路,連接多個信息處理單元,以并行運算的方式,提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率。為新一代的電子計算機體系結(jié)構(gòu),打下新的基礎(chǔ)。 仿生電腦是多門交叉科學的結(jié)晶,結(jié)合了生命科學,信息科技,微電子學,和光電物理等在最近十多年
2、的成果,把它們?nèi)诤掀饋?,?gòu)建一個可控制的人工智能工具,為更進一步發(fā)展工藝和科學提供方便。 本文分析了生物智能的產(chǎn)生,進化,和發(fā)展的機制,并與現(xiàn)時人工智能的兩大技術(shù),馮諾曼機器和人工神經(jīng)網(wǎng)絡作比較,找出它們的異同。特別是,生物智能產(chǎn)生的概念,和面向?qū)ο筌浖I(lǐng)域概念相似的地方。 腦神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi),細胞間通信占了重要的地位,仿生電腦利用光電總線去模擬,從物理層,傳導層,到應用層,都有很多相似又相異,又需要用現(xiàn)代通信技術(shù)去融合的地方
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