嵌入式大氣數據系統(tǒng)神經網絡技術及應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、嵌入式大氣數據系統(tǒng)（FADS）是通過測量飛行器表面的壓力分布來間接測量大氣數據。該系統(tǒng)能滿足大迎角機動飛行、高超聲速、隱身等現代高性能戰(zhàn)機的特殊要求。針對嵌入式大氣數據系統(tǒng)空氣動力學模型，本文主要研究了神經網絡算法，測壓孔的布局和個數對預測值精度的影響，以及一個和多個故障點檢測等FADS系統(tǒng)技術。
　　本文采用CFD技術，通過解算雷諾平均N-S方程，以及S-A方程，得到在不同來流狀態(tài)下測壓點的壓強值。把壓強值作為樣本和驗算數據，運

2、用神經網絡建立了大氣數據計算模型。通過比較分析三個測壓孔、四個測壓孔以及五個測壓孔建立的大氣數據模型的預測精度,得出五測壓孔模擬預測精度高于四測壓孔模擬精度；三測壓孔的精度低于四測壓孔的預測精度。尤其在三測壓孔取成一條直線的情況下，三測壓孔的預測精度不滿足計算要求。然后把四測壓點的大氣數據模型運用在飛行器上，驗算了運用神經網絡建立的四測壓點的大氣數據模型的精度滿足計算要求。
　　本文分析研究了故障點的錯誤診斷解算方法。本文采用了兩

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