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
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文檔簡介
1、借助衛(wèi)星高度計觀測時間超過19年的契機,本文分別建立了基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析的全球潮汐經(jīng)驗模式以及有限體積法的全球水動力模式,并通過這兩個獨立的全球潮汐模型的結(jié)合與同化以建立和改進全球潮汐模型,并以此提高中國近海潮汐的模擬精度。這兩個潮汐模型分別為,以調(diào)和分析 TOPEX/POSEIDON系列衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)所得到的經(jīng)驗模型,基于無結(jié)構(gòu)網(wǎng)格與有限體積法的水動力模型。本文選擇了兩種比較簡單的同化方案,逐步訂正與Nudging方法,來對這兩組數(shù)據(jù)進
2、行分析。對于衛(wèi)星經(jīng)驗模型,在交叉點上升降軌調(diào)和常數(shù)偏差的比較指出,隨著衛(wèi)星數(shù)據(jù)的加長,調(diào)和分析的精度會得到提升,當使用19年的數(shù)據(jù)時全日分潮K1和O1的相對偏差比僅僅使用T/P衛(wèi)星的數(shù)據(jù)時減少了約7%。不同數(shù)據(jù)組的結(jié)果與363個潮汐測站的比較表明,數(shù)據(jù)長度的增加有利于分潮振幅誤差的降低,而將兩顆衛(wèi)星Jason-1和Jason-2的數(shù)據(jù)加入分析則使K1和O1的遲角誤差增大了3°左右。本文用理想化實驗分析了造成這種誤差變化的原因。而通過引入
3、M2分潮天體引潮力項以及自負載作用(loading and self-attraction),水動力模型基本模擬出了大洋中M2分潮的潮汐形態(tài),與273個大洋測站的結(jié)果比較表明,單獨使用水動力模型的精度與世界上主流全球潮汐模型以及衛(wèi)星經(jīng)驗模型的結(jié)果相差較大。但是在中國近海,除了渤黃東海沿岸部分地區(qū)振幅偏小外,結(jié)果較為可信,水動力模型與衛(wèi)星經(jīng)驗模型兩者相比的結(jié)果以及同潮圖的分析也印證了這個結(jié)論。本文在確定兩種模型的精度之后,通過一系列的試驗
4、,完成了逐步訂正以及Nudging方法的同化。兩種同化策略都使模型精度有了較大的提高,其中逐步訂正方法使得M2分潮的振幅模擬精度在大洋和中國近海分別提升了約3cm和4cm,在大洋中的遲角精度也有了6°的提升。Nudging法在中國近海的同化效果與逐步訂正類似,而在大洋中,誤差則要大于逐步訂正的結(jié)果。但是Nudging法的優(yōu)勢在于通過水位的調(diào)整,它可以把同化結(jié)果進一步的反應到潮流上。經(jīng)過同化,水動力模型在大洋中M2分潮振幅和遲角的均方根誤
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