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文檔簡介
1、生物信息學(xué)起步于20世紀(jì)90年代,是一門新興的交叉學(xué)科.先進(jìn)的測序技術(shù)使得各種生物的基因以及蛋白質(zhì)序列被大量測出,為生物信息學(xué)的研究帶來了方便,但與此同時,也產(chǎn)生了海量的生物學(xué)數(shù)據(jù),為我們?nèi)绾畏治鎏幚磉@些數(shù)據(jù)帶來了挑戰(zhàn).
基因的表達(dá)調(diào)控是一個十分復(fù)雜的生物過程,基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建也是生物信息學(xué)研究的重點(diǎn)與難點(diǎn).原核生物的表達(dá)調(diào)控是通過RNA聚合酶與調(diào)控因子之間相互作用進(jìn)行的,調(diào)控因子與DNA序列上特定的片段結(jié)合,從而調(diào)控基
2、因的表達(dá),這些特定的片段通常都具有一定的保守性,我們稱之為調(diào)控模體.調(diào)控模體尤其是轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)的準(zhǔn)確預(yù)測是建立準(zhǔn)確的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵所在,本文中主要對原核生物調(diào)控模體進(jìn)行預(yù)測分析.
在本篇論文中,首先介紹了調(diào)控模體預(yù)測問題的研究背景和生物學(xué)意義,然后對已存在的調(diào)控模體預(yù)測算法進(jìn)行了簡要的介紹與分析.在此基礎(chǔ)上,我們構(gòu)造一個無向加權(quán)圖,并設(shè)計了一種新的基于圖理論的調(diào)控模體預(yù)測算法MDS,MDS算法主要包含搜索極大團(tuán)、加點(diǎn)合
3、并、細(xì)化三個過程.然后通過結(jié)合regulonDB數(shù)據(jù)庫中真實(shí)數(shù)據(jù)與BOBRO,MEME,MotifClick調(diào)控模體預(yù)測算法進(jìn)行比較分析可知,MDS算法能夠快速地識別調(diào)控模體序列同時能夠保證了預(yù)測結(jié)果具有一定的準(zhǔn)確性,是一個好的算法.
本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于:設(shè)計了一種新的基于圖理論的調(diào)控模體預(yù)測算法MDS,該算法中給出的極大團(tuán)搜索的方法以及加點(diǎn)合并原則可以得到較多包含真實(shí)模體實(shí)例的子序列,同時又能減少了一些極大團(tuán)的重復(fù)搜索,能夠在
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