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文檔簡介
1、對于長江流域地面日氣溫場的1km分辨率的空間化,由于當(dāng)前遙感技術(shù)能力和經(jīng)濟(jì)能力的限制,難以采用遙感方法.而多元線性回歸分析方法,在更高分辨率的空間插值中,由于測站數(shù)目相對減少,可能導(dǎo)致回歸可信度下降而使該方法不再適用.同時在長江流域內(nèi)地面日氣溫的1km分辨率的空間插值過程中,海拔高度對氣溫的空間分布的影響是不可忽視的.該文考慮海拔高度和溫度直減率受地形和經(jīng)、緯度及水汽等因素的影響,通過利用高斯權(quán)重法、結(jié)合逐步訂正的高斯權(quán)重法、梯度距離權(quán)
2、重反比法和加入地形影響項(xiàng)(地形因子)的兩種改進(jìn)高斯權(quán)重法的方案A、B,對長江流域的地面日平均、最高和最低氣溫場進(jìn)行了空間化插值研究.在此過程中,采用平均誤差(ME),平均絕對誤差(MAE),插值平均誤差平方的平方根(Root mean squared interpolation error,簡稱RMSIE),插值前后測站要素值的均方差(Mean square deviation,簡稱MSD)差值作為判定插值效果的標(biāo)準(zhǔn),得出如下結(jié)論:①通
3、過高斯權(quán)重法與結(jié)合逐步訂正的高斯權(quán)重法的對比,說明結(jié)合逐步訂正方案的高斯權(quán)重法可大大提高地面日氣溫的插值精度;②在高斯權(quán)重法中加入海拔影響項(xiàng)可以反映出溫度隨地形高度的變化趨勢,同時也能較大地提高地面日氣溫的空間插值精度,說明在地形復(fù)雜的區(qū)域,地形影響在插值精度中是不可忽略的;③對于高斯權(quán)重法的兩種改進(jìn)方案得到的地面日氣溫分布圖都能很好地反映出表面大氣氣溫隨地形高度的變化趨勢.其中,改進(jìn)方案A與其它方法相比,效果較好,其ME均在0.03℃
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