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文檔簡介
1、社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,對礦產(chǎn)資源的需求與日俱增,各種礦產(chǎn)資源的開采活動也隨之頻繁。隨著煤炭等礦產(chǎn)資源的大規(guī)模開采,嚴(yán)重破壞了礦區(qū)的生態(tài)平衡,造成礦區(qū)及周圍的環(huán)境污染,并誘發(fā)了一系列的礦山地質(zhì)災(zāi)害,礦區(qū)已經(jīng)成為地質(zhì)災(zāi)害的頻發(fā)區(qū)。預(yù)測與評估礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害,為礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的防治提供科學(xué)依據(jù),已經(jīng)成為人類刻不容緩的任務(wù)。遙感技術(shù)作為一種高新技術(shù)手段,具有快速、實(shí)時(shí)、周期性、信息豐富等特點(diǎn),在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測及危險(xiǎn)性評價(jià)領(lǐng)域具有重要的作用。
2、 本文以甘肅省白銀煤礦區(qū)為研究區(qū),采用2008年及2010年兩期IKONOS衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害類別、規(guī)模、數(shù)量等信息提取研究。在此基礎(chǔ)上,基于1km×1km的評價(jià)單元,采用GIS信息量法和指示指標(biāo)加權(quán)平均法對地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性進(jìn)行分區(qū)評價(jià),取得了以下成果與創(chuàng)新:
(1)在充分收集相關(guān)成果資料的基礎(chǔ)上,深入研究該區(qū)的自然地理特征、區(qū)域地質(zhì)礦產(chǎn)特征及已有的地質(zhì)災(zāi)害概況,并分析了影響研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的影響因
3、素,為后續(xù)的地質(zhì)災(zāi)害專題遙感信息提取及危險(xiǎn)性區(qū)劃評價(jià)奠定了良好的基礎(chǔ)。
(2)通過對IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)基本參數(shù)和波段特征的分析,研究適合研究區(qū)中低山區(qū)地形的正射方法,并選用Pansharp圖像融合技術(shù),提高影像的色調(diào)、清晰度及紋理特征,豐富遙感影像內(nèi)容。此外,制作研究區(qū)三維影像圖,直觀再現(xiàn)了研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的三維形態(tài)特征,為礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害信息提取創(chuàng)造了良好的條件,提高了研究區(qū)塌陷坑、地裂縫、地面沉降等地質(zhì)災(zāi)害的解譯精度。
4、r> (3)在研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害目視解譯的基礎(chǔ)上,應(yīng)用ENVI、ERDAS等遙感軟件,建立研究區(qū)各類地質(zhì)災(zāi)害信息提取的知識模型,并進(jìn)行災(zāi)害信息的計(jì)算機(jī)自動提取,通過對比分析與野外實(shí)地驗(yàn)證,共發(fā)現(xiàn)2008年塌陷坑、地裂縫分別為112處、45處,1處沉降區(qū)面積3.71km2;2010年塌陷坑增至163處,地裂縫達(dá)119處,沉降區(qū)面積擴(kuò)大到18.65km2。
(4)建立了參與研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評價(jià)的三層結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系,定量提取
5、參評的災(zāi)害點(diǎn)密度、坡度、坡向等六大評價(jià)指標(biāo)。采用GIS信息量法和指示指標(biāo)加權(quán)平均法兩種評價(jià)模型,對研究區(qū)進(jìn)行了地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評價(jià),通過對比分析和野外實(shí)地調(diào)研,劃分出極高危險(xiǎn)區(qū)、高危險(xiǎn)區(qū)、中危險(xiǎn)區(qū)、低危險(xiǎn)區(qū)和無危險(xiǎn)區(qū)五個(gè)危險(xiǎn)級別。
(5)采用遙感技術(shù),首次在研究區(qū)采用遙感影像進(jìn)行礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測與危險(xiǎn)性評價(jià),初步形成了一套較為完整的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評價(jià)技術(shù)路線及方法體系,即數(shù)據(jù)收集分析-建立評價(jià)指標(biāo)體系-計(jì)算劃分評價(jià)單元-運(yùn)用
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