自適應(yīng)聲回波抵消算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、通信系統(tǒng)中不可避免地存在回波現(xiàn)象，所以需要進(jìn)行回波抵消；而且隨著通信的不斷發(fā)展，通信距離越來(lái)越遠(yuǎn)，回波的現(xiàn)象也越來(lái)越明顯，通信系統(tǒng)對(duì)信號(hào)的實(shí)時(shí)要求也越來(lái)越高。由于回波是實(shí)時(shí)變化的，而自適應(yīng)濾波器以其能有效地在未知壞境中跟蹤實(shí)時(shí)變化的輸入信號(hào)的特點(diǎn)，使得自適應(yīng)技術(shù)在回波抵消技術(shù)中得到廣泛的應(yīng)用。 自適應(yīng)算法的性能直接影響著回波消除器的效果。在選擇自適應(yīng)算法時(shí)，既要保證收斂速度足夠快，又要保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還要考慮到算法的復(fù)雜性，保

2、證算法的易于實(shí)現(xiàn)，同時(shí)降低系統(tǒng)成本。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者針對(duì)回波抵消技術(shù)提出了許多自適應(yīng)回波抵消算法及相應(yīng)的改進(jìn)算法，如最小均方誤差(LMS)算法、歸一化最小均方誤差(NLMS)算法、塊處理(BLMS)算法、遞推最小二乘算法(RLS)、子帶濾波、頻域的自適應(yīng)濾波、仿射投影算法、LMS牛頓算法、共梯度算法(CG)算法等。 本文對(duì)以RLS算法和LMS算法為代表的兩大類(lèi)算法進(jìn)行了深入的研究和探討，分析了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，考慮到算法的易于實(shí)現(xiàn)