簡(jiǎn)介：聚丙烯在生產(chǎn)生活中的重要地位對(duì)聚丙烯生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量控制提出了更高的要求，其中熔融指數(shù)MELTINDEX，MI預(yù)報(bào)顯得尤為關(guān)鍵。本文研究了丙烯聚合生產(chǎn)過程中的MI軟測(cè)量預(yù)報(bào)問題，針對(duì)生產(chǎn)過程的高度非線性和復(fù)雜性采用徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，然后使用人工智能優(yōu)化算法進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化；本文提出了若干改進(jìn)的人工智能優(yōu)化算法，算法有效的改善了模型結(jié)構(gòu)、提高了模型的預(yù)報(bào)性能；得到的模型都能成功的應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)報(bào)工作，為實(shí)際生產(chǎn)中的MI軟測(cè)量預(yù)報(bào)提供了諸多選擇。全文主要工作及貢獻(xiàn)如下1針對(duì)丙烯聚合生產(chǎn)過程進(jìn)行變量提取，利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起MI軟測(cè)量模型；隨后引入主元分析方法PCA，對(duì)模型輸入變量進(jìn)行簡(jiǎn)化處理后再建立MI預(yù)報(bào)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究結(jié)果表明了RBF預(yù)報(bào)模型的有效性和PCA方法在簡(jiǎn)化模型、提高模型性能方面的積極作用。2基于粒子群PSO算法和模擬退火SA算法，根據(jù)兩者各自在全局搜索和局部搜索方面的優(yōu)劣特點(diǎn)，提出了一種MPSOSA算法用于MI預(yù)報(bào)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化，得到的MPSOSARBF模型具有很好的預(yù)報(bào)效果與推廣泛化能力。研究結(jié)果證明了PSO算法與SA算法結(jié)合的有效性和MPSOSARBF模型在實(shí)際生產(chǎn)中的良好預(yù)報(bào)效果。3基于蟻群ACO算法提出了一種自適應(yīng)ACO算法用于MI預(yù)報(bào)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化，優(yōu)化后的模型具有很好的性能；考慮到單一RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中人工智能優(yōu)化算法的隨機(jī)性和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過擬合問題，本文又利用ACO算法訓(xùn)練的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了組合建模，組合策略分別采用了取平均值策略和自適應(yīng)分配權(quán)重系數(shù)策略。在實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，證明了自適應(yīng)ACO算法對(duì)模型結(jié)構(gòu)具有很好的優(yōu)化效果，同時(shí)組合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法則進(jìn)一步大幅度地提高了模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性，其中自適應(yīng)分配權(quán)重系數(shù)組合策略的優(yōu)勢(shì)尤為突出；得到的諸多模型都能夠用于實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的預(yù)報(bào)工作。

簡(jiǎn)介：人工智能作為計(jì)算機(jī)仿生學(xué)的重要組成部分，被廣泛用于虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲及仿生機(jī)器人的研究。虛擬角色在這些領(lǐng)域中普遍存在，擁有自主的行為模式，與用戶進(jìn)行交互。當(dāng)虛擬角色以接近智慧生命的方式進(jìn)行決策和行動(dòng)時(shí)，用戶才能真正感受到虛擬角色的真實(shí)感和智能性。目前針對(duì)虛擬角色個(gè)體和群體智能的研究還比較少，虛擬角色存在決策遲鈍，行動(dòng)遲緩不真實(shí)等諸多問題，如何利用人工智能方法實(shí)現(xiàn)虛擬角色的行為決策模塊，使其擁有智能性和真實(shí)性仍是一個(gè)亟待解決的研究課題。本文以虛擬足球競(jìng)技為例，構(gòu)建虛擬足球競(jìng)技場(chǎng)景，對(duì)參與足球競(jìng)技的虛擬球員展開行為決策模塊的研究，旨在使虛擬球員擁有一定的自治能力和智能性，其行為決策模塊具有較好的真實(shí)感。本文具體工作如下1、研究了虛擬場(chǎng)景構(gòu)建中所涉及的紋理映射技術(shù)、多層次細(xì)節(jié)簡(jiǎn)化技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)；重點(diǎn)研究顏色紋理、凹凸紋理以及視差映射等紋理映射方法；利用這些關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建了虛擬足球競(jìng)技場(chǎng)景中所涉及的環(huán)境和物體，整合場(chǎng)景并對(duì)場(chǎng)景性能進(jìn)行優(yōu)化。2、針對(duì)虛擬角色智能化中的路徑規(guī)劃問題，研究了盲目式搜索算法、遺傳算法和A算法在解決路徑規(guī)劃問題的優(yōu)劣；使用A算法實(shí)現(xiàn)虛擬角色的路徑規(guī)劃模塊，并利用貪婪平滑算法對(duì)A算法進(jìn)行優(yōu)化。3、針對(duì)虛擬角色的行為決策問題，研究了虛擬球員的傳球決策、射門決策等模塊的設(shè)計(jì)，使用合適的適應(yīng)度評(píng)估規(guī)則，進(jìn)行有效的行為決策，著重研究了遺傳算法和粒子群算法在球隊(duì)決策模型中的應(yīng)用。4、利用UNITY3D游戲引擎設(shè)計(jì)了虛擬足球競(jìng)技的架構(gòu)，明確虛擬場(chǎng)景中的對(duì)象，競(jìng)技模式和系統(tǒng)架構(gòu)。虛擬場(chǎng)景中，用戶需要使用自己的虛擬足球隊(duì)伍與其他用戶進(jìn)行十一人足球競(jìng)技比賽。虛擬球員擁有完全的自治性，能夠判斷虛擬場(chǎng)景中的即時(shí)狀態(tài)，根據(jù)既定的規(guī)則進(jìn)行行為轉(zhuǎn)換，進(jìn)行多虛擬角色之間的交互。本文利用視差映射方法對(duì)虛擬場(chǎng)景中的模型進(jìn)行紋理映射，紋理真實(shí)感較好；利用優(yōu)化的A算法設(shè)計(jì)路徑規(guī)劃模塊，貪婪平滑算法消除了A路徑搜索過程中產(chǎn)生的一些拐角或者其它形式的多余路徑，算法效率較好，使虛擬角色的路徑規(guī)劃智能性較強(qiáng)；研究了基于人工智能方法的虛擬角色各個(gè)行為決策模塊的設(shè)計(jì)，遺傳算法和粒子群算法都能夠有效的提升球隊(duì)的防守能力，球員能夠進(jìn)行更為合理的跑位，以阻斷敵方的進(jìn)攻，相較而言，粒子群算法的效率更高；自主設(shè)計(jì)虛擬足球競(jìng)技平臺(tái)對(duì)上述方法進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，人工智能方法有效地提升了虛擬角色的自治性和智能性，能夠?yàn)橛脩魩磔^好的交互體驗(yàn)。

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簡(jiǎn)介：隨著現(xiàn)代科技的飛速進(jìn)步各生產(chǎn)行業(yè)的機(jī)械設(shè)備也日益趨向于集成化、大型化、復(fù)雜化和尖端化。大型的機(jī)床設(shè)備作為生產(chǎn)廠家賴以生存的“生命線”其運(yùn)行狀態(tài)的好壞關(guān)系著整個(gè)生產(chǎn)廠家安全生產(chǎn)。滾動(dòng)軸承作為機(jī)床機(jī)械設(shè)備一個(gè)極其重要的組成部分對(duì)其進(jìn)行工作狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過HHT方法中的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD算法對(duì)機(jī)床滾動(dòng)軸承故障信號(hào)分解并提取出能量特征向量采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的方法對(duì)機(jī)床滾動(dòng)軸承故障狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別。首先本文研究了EMD分解算法它具有極強(qiáng)的自適應(yīng)性和極高的信號(hào)局部時(shí)間特征尺度分析性能可將各類振動(dòng)信號(hào)分解為有限個(gè)不同時(shí)間特征尺度成分的本征模態(tài)函數(shù)IMF之和從而在各IMF分量中提取出故障特征能量向量。接著在機(jī)床滾動(dòng)軸承進(jìn)行模式識(shí)別上本文采用了典型的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、改進(jìn)的LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與EMD算法相結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床滾動(dòng)軸承故障診斷是可行的并且診斷效果良好能夠滿足機(jī)械故障診斷要求。最后本文通過研究在處理小樣本、非線性及高維數(shù)據(jù)方面有著巨大優(yōu)勢(shì)的SVM技術(shù)將提取的能量特征向量與SVM算法相結(jié)合運(yùn)用于機(jī)床滾動(dòng)軸承故障分類識(shí)別過程。并采用遺傳優(yōu)化GA算法對(duì)SVM分類參數(shù)初始值進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的GASVM算法具有高速、高效的分類特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證明GASVM算法在分類識(shí)別領(lǐng)域和空間搜索過程中均具有極其優(yōu)良的性能診斷效果良好并優(yōu)于LMBP算法滿足機(jī)械故障診斷要求。

簡(jiǎn)介：隨著硬件性能的飛速提升和圖形學(xué)的迅猛發(fā)展游戲開發(fā)正發(fā)生著革命性轉(zhuǎn)變。三維渲染和圖形視效已發(fā)展到一個(gè)頂峰游戲開發(fā)的重心逐步從“圖形”轉(zhuǎn)向“人工智能”?！坝螒蛉斯ぶ悄堋笔且粋€(gè)全新的概念它主要研究如何將已有的“人工智能技術(shù)”更好的應(yīng)用于游戲開發(fā)中使得游戲表現(xiàn)出與人類智能行為、思維活動(dòng)或情感等相符合的特性?！坝螒蛉斯ぶ悄堋笔怯螒蛏Φ靡匝永m(xù)的一種強(qiáng)大技術(shù)在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引起了廣泛的關(guān)注與重視。本文在廣泛查閱和整理國(guó)內(nèi)外研究資料的基礎(chǔ)上主要做了三個(gè)方面的工作首先概括性的歸納和總結(jié)了“游戲人工智能”的概念、特點(diǎn)及其發(fā)展歷程簡(jiǎn)單介紹了常見的人工智能技術(shù)在游戲開發(fā)中的應(yīng)用并結(jié)合計(jì)算機(jī)學(xué)科的發(fā)展對(duì)“游戲人工智能”的未來做了適度展望。其次對(duì)比分析了幾種常用的柵格化游戲地圖搜索算法并結(jié)合實(shí)際游戲開發(fā)重點(diǎn)討論了A算法在應(yīng)用上的不足通過啟發(fā)函數(shù)加權(quán)以打破搜索均勢(shì)避免多個(gè)均勢(shì)節(jié)點(diǎn)的無效擴(kuò)展在一定程度上提高了算法的執(zhí)行效率和避障智能。最后提出了一個(gè)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與有限狀態(tài)機(jī)相結(jié)合的具有學(xué)習(xí)演化能力的游戲開發(fā)模型設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了該模型中通用的“BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策引擎”并以此模型和JAVA游戲開發(fā)的相關(guān)技術(shù)完成了一個(gè)11人制ROBOTSOCCER仿真游戲的設(shè)計(jì)與開發(fā)取得了比較理想的實(shí)驗(yàn)效果。

簡(jiǎn)介：榴彈設(shè)計(jì)的好壞對(duì)其性能起著決定性作用，因此設(shè)計(jì)工作是榴彈產(chǎn)品開發(fā)過程中的重中之重。產(chǎn)品的設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜而反復(fù)的過程，不僅包括計(jì)算、分析、繪圖等數(shù)值計(jì)算工作，還包括方案設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)、決策等創(chuàng)造性活動(dòng)，必須依靠思考與推理。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，力求產(chǎn)品設(shè)計(jì)的發(fā)展方向趨于智能化，而以數(shù)值計(jì)算為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)已無法滿足智能化設(shè)計(jì)需要，因此必須引進(jìn)人工智能的原理與方法，采用專家系統(tǒng)技術(shù)，將CAD（COMPUTERAIDEDDESIGN）發(fā)展為智能CAD技術(shù)，以適應(yīng)創(chuàng)造性設(shè)計(jì)的要求。本文針對(duì)榴彈進(jìn)行智能式方案設(shè)計(jì)，使用設(shè)計(jì)型專家系統(tǒng)開發(fā)工具DEST（DESIGNEXPERTSYSTEMSTOOLS），采用面向?qū)ο蟮闹R(shí)表達(dá)及基于實(shí)例的推理方法，將榴彈設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行總結(jié)并填充進(jìn)知識(shí)庫(kù)中，并針對(duì)射程、威力、精度技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)，開發(fā)了基于人工智能的榴彈方案設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)。并以某榴彈為例，對(duì)射程、威力、精度技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)，進(jìn)行了方案設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)時(shí)系統(tǒng)參照知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)選取相應(yīng)的推理方法，自動(dòng)生成榴彈設(shè)計(jì)方案，經(jīng)驗(yàn)證該方案是合理、有效的，可供設(shè)計(jì)人員進(jìn)行彈丸設(shè)計(jì)參考。

簡(jiǎn)介：學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書。囂瓣I黧囂囂黼鬻茹黧嬲赫鬻篇曩鬟誓蓑蒙薔冀囂II豁I；辮磊薹蘭囂黼；描等復(fù)制手段保存、匯編臥供查閱和借閱同意學(xué)校向國(guó)冢相天邵LJ蛾磯俐述X“工㈣”。保密的學(xué)位論文在解密后適刪本授權(quán)說明學(xué)位論文作者簽名彳緒簽字日J(rèn)W24H年I月心日導(dǎo)師娩I里簽字日期2OI矗F6爿倉(cāng)0致謝本論文的工作是在我的導(dǎo)師宮小全副教授的悉心指導(dǎo)下完成的，宮小全副教授從我剮進(jìn)校蝦始就要求我必須有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和刻苦鉆研學(xué)術(shù)的毅力，在宮老師的教導(dǎo)下我慢慢的形成了應(yīng)有的學(xué)習(xí)覺悟和學(xué)術(shù)的能力。宮老師從我論文最開始的選定模型及算法便給予我很多的方向和指導(dǎo)，特別是在后期模型的實(shí)施過程中又不斷的給我替疑解惑，使我能順利的完成論文的寫作。宮老師不僅在學(xué)習(xí)匕對(duì)我關(guān)心，而且對(duì)我的生活和成酰也影響巨大，在此特別感謝宮老師二年來對(duì)我的栽培，讓我學(xué)有所成。在撰寫論文期間，蕖凡、李風(fēng)蓮?fù)瑢W(xué)對(duì)我論文的評(píng)價(jià)模型的學(xué)習(xí)給予了熱情講解硬幫助，好友王俊在模型仿真過程中也給我很多有益的建議，楊娟同學(xué)在我論文修改期間多次給予我非常中肯的修改意見使我論文質(zhì)量有了比較明顯的提升。在此向她們表示衷心的感謝。另外要特別感謝我的家人，匯是她們的支持和幫助才能使我安心在學(xué)校好好學(xué)習(xí)，快樂成長(zhǎng)，在此【|王一_JF感謝。

簡(jiǎn)介：人工生命是由信息及生命等多種領(lǐng)域?qū)W科交互后的產(chǎn)物，它是21世紀(jì)最熱門的研究方向之一。人工生命主要是以自然生命作為研究對(duì)象，以模擬自然生命過程機(jī)理作為主要研究?jī)?nèi)容，并且以擴(kuò)展自然生命特性作為研究的終極目標(biāo)。采用人工生命的手段再現(xiàn)自然生命特性，不僅幫助人們更好地了解自然以及最終受益于自然，而且能夠?qū)ρ芯孔匀粍?dòng)畫及智能機(jī)器人等相關(guān)領(lǐng)域提供借鑒作用，由此可見人工生命的研究具有不可估量的重大意義。基于軟件的虛擬自然生物是人工生命的一個(gè)重要研究分支，即通過對(duì)自然生物進(jìn)行行為建模，利用計(jì)算機(jī)等設(shè)備再現(xiàn)生物行為。但是，當(dāng)前在生物行為建模中仍存在著一些不足之處（1）目前生物行為決策模型僅將其周圍外部環(huán)境信息作為其行為決策依據(jù)，忽略其自身內(nèi)部狀態(tài)信息，并默認(rèn)其內(nèi)部狀態(tài)為理想情況。（2）已有研究者通過實(shí)驗(yàn)證明生物的行為決策與其自身情感狀態(tài)密切相關(guān)，而當(dāng)前的行為決策模型都忽視生物情感這一重要特性。（3）生物的集群過程是個(gè)體間不斷交互的過程，交互個(gè)體的選擇方式對(duì)生物集群行為具有重大影響，但當(dāng)前模型都采用基于半徑R的方式選擇交互個(gè)體，采用此方式不僅使交互個(gè)體數(shù)量受距離R所限制，而且缺乏相關(guān)生物理論依據(jù)。（4）當(dāng)前眾多模擬實(shí)驗(yàn)僅在一維空間中對(duì)生物模型進(jìn)行構(gòu)建，但在一維空間中構(gòu)建生物模型勢(shì)必會(huì)忽略生物的轉(zhuǎn)向以及碰撞等相關(guān)問題。由于魚類的行為模式與其它自然生物相類似，在自然生物界具有一定代表性，因此本論文以涂曉媛1博士建立的人工魚作為研究對(duì)象，以生物科學(xué)以及其它相關(guān)學(xué)科的有關(guān)研究成果作為研究理論依據(jù)，以生物智能以及人工生命的理論和方法作為研究手段，將人工生命以及生物智能行為合理地整合起來，研究虛擬人工魚的智能行為控制方法，最后構(gòu)建出具有高度符合自然生態(tài)角色的人工魚智能行為仿真動(dòng)畫系統(tǒng)。本論文的工作主要包含以下幾個(gè)方面（1）研究個(gè)體人工魚的行為控制方法本文以魚類具有情感特性以及情感影響生物行為決策能力為依據(jù)，在傳統(tǒng)人工魚行為框架中引入情感因素，提出一種基于情感的個(gè)體人工魚行為控制模型。首先，以人工情感為理論依據(jù)，建立模糊情感推理模型；其次，將模糊情感推理模型與CMACCEREBELLARMODELARTICULATIONCONTROLLER神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，建立一種混合模型，以此進(jìn)行行為決策；最后，依據(jù)行為決策提出一種基于權(quán)值的人工魚路徑選擇策略。（2）研究群體人工魚的行為控制方法針對(duì)目前生物集群行為模型在設(shè)計(jì)交互個(gè)體機(jī)制上的缺陷，本文提出一種基于拓?fù)渚嚯x的人工魚集群行為模型。首先，以BALLERINI2等人的研究成果作為理論依據(jù)，采用拓?fù)渚嚯x的方式選擇交互個(gè)體，并對(duì)交互個(gè)體數(shù)量進(jìn)行限制；其次，為生物個(gè)體劃分一個(gè)同步區(qū)域，采用先聚攏后同步的集群策略模式；最后，根據(jù)模擬集群行為過程中易產(chǎn)生穿透現(xiàn)象的缺陷，從系統(tǒng)開銷以及應(yīng)用場(chǎng)景角度出發(fā)，提出一種碰撞處理方案。（3）虛擬環(huán)境下人工魚智能行為仿真動(dòng)畫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)本文將計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相關(guān)知識(shí)作為理論基礎(chǔ)，并結(jié)合OPENGL圖形庫(kù)與C編程語言，在VISIOSTUDIO2010環(huán)境下設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于人工魚行為控制方法的仿真動(dòng)畫系統(tǒng)。該系統(tǒng)分別模擬了人工魚的個(gè)體行為以及群體行為，主要包括人工魚的捕食、逃逸、集群等常見行為。本文分別提出了基于情感的人工魚行為控制模型以及基于拓?fù)渚嚯x的人工魚集群行為模型，通過理論分析表明本文提出的人工魚行為控制方法更好地符合自然生物特性，并利用仿真動(dòng)畫證明了方法可行性及有效性，為研究人工生物行為提供了新思路。

簡(jiǎn)介：智能拆除機(jī)器人是一種結(jié)構(gòu)復(fù)雜、功能多、應(yīng)用廣泛的工程機(jī)械，廣泛應(yīng)用于核能、水泥、冶金、建筑拆除、搶險(xiǎn)救援等行業(yè)，而且隨著社會(huì)的發(fā)展，它的應(yīng)用范圍越來越廣。工作裝置是智能拆除機(jī)器人的直接作業(yè)部分，其設(shè)計(jì)的好壞，對(duì)整個(gè)機(jī)器人的工作性能有著非常重要的影響，因此對(duì)工作裝置的性能進(jìn)行細(xì)致深入的研究具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本課題以所在實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)研制的強(qiáng)輻射環(huán)境下的YC088和BROKK50拆除機(jī)器人為基礎(chǔ)，首先，分別采用DH法和拉格朗日法對(duì)工作裝置進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)及動(dòng)力學(xué)分析，建立了其運(yùn)動(dòng)學(xué)方程和動(dòng)力學(xué)方程其次，結(jié)合項(xiàng)目要求，在分析工作裝置的沖擊阻力及最大破碎應(yīng)力的基礎(chǔ)上，利用PROE建立了工作裝置的三維模型的機(jī)械模型，并導(dǎo)入ADAMS中添加約束和驅(qū)動(dòng)完成虛擬樣機(jī)模型的建立然后對(duì)工作裝置虛擬樣機(jī)模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)及兩種典型工況下的動(dòng)力學(xué)仿真分析，獲得工作裝置的作業(yè)范圍包絡(luò)圖以及各工作臂的運(yùn)動(dòng)特性參數(shù)和各鉸接點(diǎn)的力學(xué)特性參數(shù)最后，在定點(diǎn)垂直打擊作業(yè)工況下，采用ANSYS對(duì)智能拆除機(jī)器人工作裝置進(jìn)行有限元靜力學(xué)分析和模態(tài)分析，獲得該工況下的各工作臂的位移、應(yīng)力分布及固有頻率及振型特征。本文成功地將三維建模軟件、仿真分析軟件以及有限元分析軟件有機(jī)的結(jié)合在一起，這種多個(gè)軟件協(xié)同分析的方法不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，提高分析結(jié)果準(zhǔn)確性，而且為解決實(shí)際工程問題提供了一種方法和思路，對(duì)其它領(lǐng)域也有借鑒作用。

簡(jiǎn)介：國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)TM7272國(guó)際圖書分類號(hào)0049碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼10079密級(jí)公開人工智能技術(shù)在小電流接地故障類型辨識(shí)中的研究碩士研究生導(dǎo)師寸，I|J申請(qǐng)學(xué)位學(xué)科專業(yè)所在學(xué)院答辯日期授予學(xué)位單位王佳鄭顧平教授工學(xué)碩士計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院2013年3月華北電力大學(xué)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明此處所提交的碩士學(xué)位論文‘人工智能技術(shù)在小電流接地故障類型辨識(shí)中的研究，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期闖獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名五倪日期PF易年弓月FF日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書人工智能技術(shù)在小電流接地故障類型辨識(shí)中的研究系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究?jī)?nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的復(fù)印件和電子版本，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，、可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于請(qǐng)?jiān)谝韵孪鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”保密口，在年解密后適用本授權(quán)書不保密叮作者簽名毒佐日期BIB年與月，1日導(dǎo)師簽名叫畔日期加，弦弓月，『日

簡(jiǎn)介：目的研制智能型原位人工肛門。人工肛門包括人工肛門括約肌和智能排便感覺系統(tǒng)；首先，設(shè)計(jì)人工肛門外形、選擇制作材料，研究人工肛門括約肌最適宜注水體積和工作壓力，完成人工肛門括約肌樣品制備；研制智能型排便感覺系統(tǒng)，設(shè)計(jì)系統(tǒng)原理圖、制作電路板、調(diào)試硬件和軟件、完成樣機(jī)制作。其次，制作排便生理模型和肛門失禁動(dòng)物模型。最后，以排便生理模型和肛門失禁動(dòng)物模型，觀察人工肛門控制排便能力和分辨腸內(nèi)容物性質(zhì)能力。方法一、人工肛門括約肌的制備1、通過動(dòng)物皮下埋植實(shí)驗(yàn)觀察材料的生物相容性，為人工肛門制作材料選擇提供依據(jù)。取15只新西蘭白兔，數(shù)字表法隨機(jī)分為硅膠組，聚氨酯組，對(duì)照組3組，每組5只；每只兔子背部做3個(gè)切口，硅膠組植入醫(yī)用硅膠，聚氨酯組植入醫(yī)用聚氨酯，對(duì)照組切開皮膚后立即縫合，不做其他處理；于第1，4，8周，每個(gè)時(shí)間點(diǎn)從動(dòng)物背部選擇一個(gè)切口，實(shí)驗(yàn)組切取包裹材料的皮下組織，對(duì)照組切取切口處皮下組織；觀察切口大體表現(xiàn)，光學(xué)顯微鏡下組織炎癥浸潤(rùn)情況。2、以醫(yī)用聚氨酯為原料，采用注射成型工藝和擠出吹塑成型工藝制作聚氨酯管和聚氨酯管膜，然后將兩者組成雙套管，管膜反折后用密封圈密封制作人工肛門括約肌樣品。二、智能型排便感覺系統(tǒng)的制備系統(tǒng)原理圖使用PROTE199電路設(shè)計(jì)軟件完成，設(shè)計(jì)無誤之后轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)表LIST文件，再把它導(dǎo)入印制電路板PCB文件中進(jìn)行PCB設(shè)計(jì)，主要完成各種芯片和元器件的物理連接，包括元器件的布局、布線和各種參數(shù)的設(shè)置。完成的PCB板提交給印制電路板廠家進(jìn)行激光掃描、腐蝕、打孔等工藝制作，最終制成裸板即可在其上進(jìn)行焊接芯片和各種對(duì)應(yīng)的元器件，最后完成調(diào)試和實(shí)驗(yàn)。取健康新西蘭白兔8只，剝離出兔的肛管，用絲線結(jié)扎肛管一端，然后使肛管分別處于空虛或充滿兔子固體糞便、充滿生理鹽水、充滿空氣至剛好膨脹開四種狀態(tài)，結(jié)扎肛管另一端，然后將這段肛管懸吊在鐵架臺(tái)上。把排便感覺系統(tǒng)的紅外光發(fā)射模塊和紅外光接收模塊對(duì)稱置于腸管兩側(cè)，開啟電源，觀察系統(tǒng)指示燈顯示結(jié)果與實(shí)際情況是否一致。三、構(gòu)建排便生理模型模型由壓力系統(tǒng)、溫控系統(tǒng)、測(cè)壓裝置、貯液室、氣體供應(yīng)系統(tǒng)、兔結(jié)腸，醫(yī)用硅膠管連接；采用恒流水泵作為動(dòng)力源，調(diào)節(jié)水泵流量改變腸道壓力，恒溫水浴箱保持裝置37℃恒溫，貯液室通氣口供給5CO295空氣，使離體腸管保持相對(duì)穩(wěn)定的內(nèi)環(huán)境。模型構(gòu)建成后進(jìn)行流體力學(xué)測(cè)試逐漸增加恒流水泵流量，觀察POWERLABUS生物信號(hào)記錄儀描記的曲線，待信號(hào)穩(wěn)定后，記錄腸管內(nèi)壓力；觀察各裝置與管道連接處有無滲漏、脫落、爆裂、以及溢出等；觀察PH值變化及各系統(tǒng)能否保持在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。將人工肛門括約肌套在排便生理模型的腸管周圍，自0ML開始，逐漸向人工肛門括約肌內(nèi)注水，每次增加025ML，人工肛門括約肌注水后充盈并閉合腸管，然后打開恒流泵，緩慢調(diào)高流量，直至腸管遠(yuǎn)端出現(xiàn)滲漏為止，此時(shí)壓力值即人工肛門括約肌最大約束壓；隨機(jī)用10只新西蘭兔重復(fù)上述實(shí)驗(yàn)，相同注水體積時(shí)最大約束壓的均值做為這一注水體積的最大約束壓。四、人工肛門實(shí)驗(yàn)研究1、人工肛門括約肌工作壓力與腸管血流量間關(guān)系取健康新西蘭白兔10只，完善術(shù)前準(zhǔn)備后，暴露兔結(jié)腸腸管，將人工括約肌套在近端腸管周圍，吻合腸管。激光多普勒針式探頭輕輕、垂直放在括約肌遠(yuǎn)端與吻合口近端之間的腸壁上，待系統(tǒng)穩(wěn)定后測(cè)量組織血流灌注量作為基線。然后緩慢向人工肛門括約肌內(nèi)注水，增加其閉合壓力，記錄腸壁組織血流灌注量改變，取三次測(cè)量平均值為組織血流灌注量，通過線性相關(guān)性分析的方法，總結(jié)人工肛門括約肌工作壓力與腸壁血流量關(guān)系。2、人工肛門治療肛門失禁動(dòng)物實(shí)驗(yàn)取新西蘭兔12只，完善術(shù)前準(zhǔn)備，植入人工肛門，術(shù)后常規(guī)處理；術(shù)后2周開始啟動(dòng)人工肛門，向人工肛門括約肌內(nèi)注射15ML生理鹽水，壓力維持在4050MMHG之間，每天開啟4個(gè)小時(shí)，開啟人工肛門之前，將兔籠下方的糞槽清理干凈，然后觀察記錄人工肛門工作時(shí)間內(nèi)有無糞便漏出發(fā)生和發(fā)生的次數(shù)作為評(píng)定保持肛門自制的指標(biāo)，肛門自制狀況分為兩級(jí)Ⅰ級(jí)無糞便漏出，Ⅱ級(jí)有糞便漏出；每次觀察結(jié)束時(shí)，打開人工肛門括約肌，動(dòng)物有糞便排出，此時(shí)觀察智能排便感覺系統(tǒng)的指示燈閃爍情況，若指示燈顯示情況與實(shí)際情況一致則說明排便感覺系統(tǒng)判斷正確，反之則為錯(cuò)誤。將排便感覺系統(tǒng)工作情況分兩種Ⅰ級(jí)正確，Ⅱ級(jí)錯(cuò)誤。結(jié)果一、人工肛門括約肌制備1、人工肛門制作材料術(shù)后材料周圍組織中性粒細(xì)胞浸潤(rùn)情況。手術(shù)后不同時(shí)間之間有顯著性差異（F12277，P0001）；硅膠組、聚氨酯組、對(duì)照組均如此，F(xiàn)值分別為51103、73191和63067，均為P0001。硅膠組和聚氨酯組術(shù)后中性粒細(xì)胞數(shù)都逐漸升高，在術(shù)后第4周達(dá)到高峰，然后呈下降趨勢(shì)，術(shù)后第八周為最低。對(duì)照組術(shù)后第1周達(dá)到高峰，然后呈下降趨勢(shì)，術(shù)后第八周為最低。硅膠組和聚氨酯組顯著高于對(duì)照組（F106433，P0001）；從各時(shí)間點(diǎn)看，除第1周各組無顯著性差異（F1063，P0378）外，其余各時(shí)間點(diǎn)以硅膠組和聚氨酯組中性粒細(xì)胞數(shù)較高（P0001）。術(shù)后時(shí)間和材料分組之間存在交互效應(yīng)（F31149，P0001），中性粒細(xì)胞數(shù)最大值在聚氨酯組術(shù)后第4周，最小值在對(duì)照組術(shù)后第8周。術(shù)后材料周圍組織淋巴細(xì)胞浸潤(rùn)情況。手術(shù)后不同時(shí)間之間有顯著性差異（F49320，P0001）；硅膠組、聚氨酯組、對(duì)照組均如此，F(xiàn)值分別為36733、23555和2409，均為P0001。硅膠組和聚氨酯組術(shù)后淋巴細(xì)胞數(shù)都逐漸升高，在術(shù)后第4周達(dá)到高峰，然后呈下降趨勢(shì)。對(duì)照組術(shù)后第1周達(dá)到高峰，然后呈下降趨勢(shì)，術(shù)后第八周為最低。硅膠組和聚氨酯組顯著高于對(duì)照組（F88487，P0001）；從各時(shí)間點(diǎn)看，硅膠組和聚氨酯組淋巴細(xì)胞數(shù)較高（P0001）。術(shù)后時(shí)間和材料分組之間存在交互效應(yīng)（F15481，P0001），淋巴細(xì)胞數(shù)最大值在聚氨酯組術(shù)后第4周，最小值在對(duì)照組術(shù)后第8周。術(shù)后材料周圍組織毛細(xì)血管數(shù)目情況。手術(shù)后不同時(shí)間之間有顯著性差異（F68786，P0001）；硅膠組、聚氨酯組、對(duì)照組均如此，F(xiàn)值分別為28911、36146和15531，均為P0001。硅膠組和聚氨酯組術(shù)后毛細(xì)血管數(shù)都逐漸升高，在術(shù)后第4周達(dá)到高峰，然后呈下降趨勢(shì)。對(duì)照組術(shù)后第1周達(dá)到高峰，然后呈下降趨勢(shì)，術(shù)后第八周為最低。硅膠組和聚氨酯組顯著高于對(duì)照組（F80313，P0001）；從各時(shí)間點(diǎn)看，硅膠組和聚氨酯組毛細(xì)血管數(shù)較高（P0001）。術(shù)后時(shí)間和材料分組之間存在交互效應(yīng)（F7013，P0001），毛細(xì)血管數(shù)最大值在硅膠組術(shù)后第4周，最小值在對(duì)照組術(shù)后第8周。2、人工肛門括約肌制備人工肛門括約肌如圓柱套囊，外壁是聚氨酯管，內(nèi)壁是聚氨酯管膜，內(nèi)壁反折后套在外壁上并用密封環(huán)密閉；括約肌長(zhǎng)20MM，外徑15MM，內(nèi)經(jīng)13MM，聚氨酯管膜厚02MM；套囊側(cè)壁有導(dǎo)管。通過注射器向括約肌內(nèi)注水后括約肌膨脹，并向心性收縮，抽水后括約肌空虛，并向外舒張，工作狀態(tài)下，括約肌充滿水后膨脹成三個(gè)瓣葉形如肛墊，閉合腸管實(shí)現(xiàn)肛門自制功能，欲排便時(shí)開啟裝置，排出括約肌內(nèi)的水，括約肌空虛，腸管開放排出大便。二、智能型排便感覺系統(tǒng)的制備三、排便生理模型流體力學(xué)測(cè)試結(jié)果四、人工肛門實(shí)驗(yàn)研究1、人工肛門括約肌工作壓力與腸壁血流量關(guān)系2、人工肛門治療肛門失禁動(dòng)物實(shí)驗(yàn)結(jié)論肛門失禁是各種原因引起的肛門自制功能紊亂，是多因素參與引起的一種臨床癥狀，本病治療困難在于肛門功能重建，常規(guī)手術(shù)修補(bǔ)和自體肌肉移植的方法有一定局限性，而且遠(yuǎn)期療效欠佳，人工肛門植入手術(shù)的出現(xiàn)為治療提供了新的選擇，并且隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工肛門會(huì)不斷完善，最終達(dá)到理想治療效果，給肛門失禁治療提供一個(gè)滿意的解決方案。本文總結(jié)肛門失禁治療現(xiàn)狀，明確人工肛門在肛門失禁治療中的作用和地位，提出人工肛門作用的理論基礎(chǔ)肛門直腸括約肌復(fù)合體節(jié)制排便和感覺排便作用。實(shí)驗(yàn)研制的人工肛門括約肌采用整體化外型設(shè)計(jì)，在較低壓力下實(shí)現(xiàn)了肛門自制，便于手術(shù)植入和減少植入后并發(fā)癥；首次使用微電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)了排便感覺功能，使人工肛門能分辨腸腔內(nèi)容物是氣體、液體、固體，并將結(jié)果反饋給人，實(shí)現(xiàn)人機(jī)一體化；首次模擬人體排便生理研制的排便生理模型能穩(wěn)定調(diào)節(jié)腸道壓力，實(shí)時(shí)顯示壓力數(shù)值；牢固耐用，拆卸、清潔方便；為研究人工肛門提供了可靠的實(shí)驗(yàn)工具；聚氨酯作為人工肛門括約肌制作材料有利于延長(zhǎng)植入壽命、減少植入后并發(fā)癥；15ML是人工肛門最佳注水體積，070MMHG是人工肛門適宜的工作壓力，此時(shí)人工肛門在閉合腸管的同時(shí)不至于引起腸管的缺血，有利于減少并發(fā)癥的發(fā)生。

簡(jiǎn)介：人類最早發(fā)明的軸承是滑動(dòng)軸承，它具有形狀簡(jiǎn)單、生產(chǎn)廉價(jià)、壽命長(zhǎng)和容易使用等優(yōu)點(diǎn)。如今，滑動(dòng)軸承種類豐富，依然廣泛應(yīng)用在中小型臥式水電機(jī)組、中高檔汽車增壓器、內(nèi)燃機(jī)曲軸、艦船螺旋槳、甚至低溫火箭發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪泵中。面向不同的工況和要求，滑動(dòng)軸承形狀變得日益復(fù)雜，涉及的材料也延伸到合金和非金屬材料等，制造過程通常還需要特殊的工具和技術(shù)等。在環(huán)境、能源和材料消耗問題日益突出的大背景下，滑動(dòng)軸承技術(shù)發(fā)展需要同時(shí)兼顧性能可靠、易于維護(hù)、減少潤(rùn)滑劑用量、降低能源消耗、最大限度發(fā)揮材料和制造技術(shù)的潛在能力?；瑒?dòng)軸承的設(shè)計(jì)分析一直是工業(yè)摩擦學(xué)研究的重要內(nèi)容之一，理論上已經(jīng)基本建立了軸承性能與使用工況之間的數(shù)值計(jì)算關(guān)系，形成了可行的設(shè)計(jì)分析方法，如有限差分法、有限元法和計(jì)算流體力學(xué)方法，但是這些方法在工業(yè)界應(yīng)用依然存在收斂問題和準(zhǔn)確性判斷問題，而且，隨著工程設(shè)計(jì)和應(yīng)用對(duì)滑動(dòng)軸承的復(fù)雜計(jì)算精度要求越來越高，這些問題會(huì)更加突出。本文主要利用現(xiàn)代數(shù)值方法和計(jì)算技術(shù)來快速設(shè)計(jì)和優(yōu)化流體動(dòng)力潤(rùn)滑滑動(dòng)軸承，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)流程規(guī)范快速可靠，特別是在充分發(fā)揮潤(rùn)滑劑、制造能力和材料性能潛力的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有軸承產(chǎn)品進(jìn)行系列化優(yōu)化和改進(jìn)過程中，建立高效快速可靠的計(jì)算方法和流程，依然具有十分重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。論文首先用有限差分法來求解流體動(dòng)壓滑動(dòng)軸承的性能，建立了一種新的簡(jiǎn)化的對(duì)角矩陣方法來求解非線性方程，獲得了軸承性能參數(shù)的邊界可行域；然后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和人工蜂群算法，建立了軸承潤(rùn)滑劑流量、功率消耗的多目標(biāo)優(yōu)化模型，利用此模型，在不更改潤(rùn)滑劑流變參數(shù)的前提下，以材料極限性能、制造表面粗糙度和最大溫升為控制變量，獲得了優(yōu)化的軸承結(jié)構(gòu)參數(shù)，有效降低了軸承流量和功率消耗；接下來利用計(jì)算流體力學(xué)軟件，對(duì)經(jīng)過優(yōu)化的徑向滑動(dòng)軸承，建立了包含軸承尺寸參數(shù)和潤(rùn)滑劑進(jìn)口幾何結(jié)構(gòu)的仿真分析模型，獲得了進(jìn)油口數(shù)目、結(jié)構(gòu)形狀、尺寸參數(shù)與軸承內(nèi)部溫升、潤(rùn)滑劑空化、貧油和入口處潤(rùn)滑劑逆向流動(dòng)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為進(jìn)一步優(yōu)化軸承結(jié)構(gòu)和參數(shù)提供了依據(jù)。為驗(yàn)證仿真分析和優(yōu)化結(jié)果，設(shè)計(jì)制造了滑動(dòng)軸承性能的試驗(yàn)測(cè)試裝置，通過試驗(yàn)收集了大量關(guān)于軸承工作溫度和轉(zhuǎn)矩的數(shù)據(jù)，理論計(jì)算和試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果吻合良好，并用于仿真結(jié)果對(duì)比和校正仿真分析模型。最后結(jié)合真實(shí)滑動(dòng)軸承案例進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化分析，再次驗(yàn)證了這些方法和模型能夠較大幅度降低軸承功率消耗、潤(rùn)滑劑流量消耗和軸承溫升，闡述并給出了清晰的優(yōu)化流程，將極大地方便滑動(dòng)軸承工業(yè)領(lǐng)域的快速設(shè)計(jì)、優(yōu)化和應(yīng)用。雖然現(xiàn)有獨(dú)立的軸承性能優(yōu)化函數(shù)模型在理論上是可行的但是工程應(yīng)用極為不便；而且因?yàn)槎鄠€(gè)目標(biāo)函數(shù)獨(dú)立優(yōu)化，沒有建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，優(yōu)化結(jié)果很難同時(shí)滿足多變量多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，從而導(dǎo)致優(yōu)化失敗。而本文建立的方法成功解決了這一問題，可以實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)，縮短了試驗(yàn)和實(shí)際工況應(yīng)用的距離使得系列軸承產(chǎn)品的優(yōu)化不僅高度可行而且價(jià)格低廉。

簡(jiǎn)介：汽車排氣消聲器是降低發(fā)動(dòng)機(jī)排氣噪聲的主要部件。現(xiàn)階段，對(duì)于排氣消聲器的研究大多都處于理論模型的階段，很少有考慮工藝設(shè)計(jì)對(duì)消聲器各項(xiàng)性能的影響。并且消聲器的設(shè)計(jì)過程嚴(yán)重依賴于設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)，但是這種設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)都是基于理論模型的積累而來，一般不涉及到工藝設(shè)計(jì)。因此，針對(duì)上述問題，本文通過對(duì)消聲器工藝設(shè)計(jì)的過程進(jìn)行研究，總結(jié)出了消聲器理論模型和實(shí)際模型的差異之處，研究了這些差異點(diǎn)對(duì)消聲器各項(xiàng)性能的影響規(guī)律，并對(duì)這些影響規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，提出相應(yīng)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)意見，結(jié)合課題組消聲器專家系統(tǒng)，編寫相應(yīng)程序，實(shí)現(xiàn)消聲器理論模型到實(shí)際模型的智能轉(zhuǎn)化。本研究主要內(nèi)容包括⑴研究消聲器理論模型和實(shí)際模型的差異性，總結(jié)出了消聲器理論模型和實(shí)際模型的差異點(diǎn)，其中有隔板縫隙、隔板翻邊長(zhǎng)度、隔板翻邊方向、穿孔管焊縫位置、端面加強(qiáng)筋和焊點(diǎn)等。⑵針對(duì)消聲器理論模型和實(shí)際模型的不同點(diǎn)，研究了其對(duì)消聲器壓力損失的影響。首先搭建消聲器壓力損失實(shí)驗(yàn)臺(tái)架，通過實(shí)驗(yàn)，分析了消聲器壓力損失的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和仿真分析結(jié)果，驗(yàn)證了消聲器壓力損失仿真分析的可行性；其次基于消聲器理論模型和實(shí)際模型的不同點(diǎn)，逐個(gè)分組研究，總結(jié)出了隔板縫隙、隔板翻邊長(zhǎng)度、隔板翻邊方向、穿孔管焊縫位置和端面加強(qiáng)對(duì)消聲器壓力損失的影響規(guī)律。⑶針對(duì)消聲器理論模型和實(shí)際模型的不同點(diǎn)，研究了其對(duì)消聲器傳遞損失的影響。首先搭建消聲器傳遞損失實(shí)驗(yàn)臺(tái)架，通過實(shí)驗(yàn)，分析了消聲器傳遞損失的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和仿真分析結(jié)果，驗(yàn)證了消聲器傳遞損失仿真分析的可行性；其次基于消聲器理論模型和實(shí)際模型的不同點(diǎn)，逐個(gè)分組研究，總結(jié)出了隔板縫隙、隔板翻邊長(zhǎng)度、隔板翻邊方向、穿孔管焊縫位置和端面加強(qiáng)筋對(duì)消聲器傳遞損失的影響規(guī)律。⑷研究了消聲器端面加強(qiáng)筋的布置形式對(duì)消聲器端面剛度和模態(tài)階次的影響，總結(jié)出了端面加強(qiáng)筋最佳沖壓參數(shù)。研究了消聲器隔板焊點(diǎn)的布置形式對(duì)消聲器隔板剛度和模態(tài)階次的影響，提出了中心沖孔隔板焊點(diǎn)分布的指導(dǎo)意見。⑸利用CATIA軟件自帶的MICROSOFTVB模塊對(duì)CATIA進(jìn)行二次開發(fā)，智能化讀取課題組消聲器專家系統(tǒng)導(dǎo)出的消聲器XML文檔。此XML文件包含消聲器各個(gè)組件的參數(shù)信息，然后智能化的把消聲器的理論模型轉(zhuǎn)化成實(shí)際模型。

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簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC密級(jí)學(xué)位論文基于燒結(jié)機(jī)尾斷面圖像的燒結(jié)質(zhì)量人工智能檢測(cè)方法的研究作者姓名吳晶指導(dǎo)教師李新光教授信息科學(xué)與工程學(xué)院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科類別工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器論文提交日期2013年6月論文答辯日期2013年6月學(xué)位授予日期2013年7月答辯委員會(huì)主席謝植教授評(píng)閱入?yún)切陆芙淌阽娛タ「苯淌跂|北大學(xué)2013年6月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示誠(chéng)摯的謝意。學(xué)位論文作者簽名簽字日期昊鈾即L≥鰣確閆學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時(shí)間為作者獲得學(xué)位后半年口一年口一年半口兩年衫學(xué)位論文作者簽名炎勵(lì)導(dǎo)師簽名葚諺知簽字日期矽1弓錚6J；L島目簽字日期矽／緝莎瑪2％曰