簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于分類器選擇的個(gè)人信用評(píng)估組合模型研究基于分類器選擇的個(gè)人信用評(píng)估組合模型研究RESEARCHONENSEMBLEMODELBASEDONCLASSIFIERSELECTIONINCONSUMERCREDITSCORING劉艷芳劉艷芳哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2015年6月CLASSIFIEDINDEXF830589UDC33913DISSERTATIONFORTHEMASTER’SDEGREEINECONOMICSRESEARCHONENSEMBLEMODELBASEDONCLASSIFIERSELECTIONINCONSUMERCREDITSCORINGCANDIDATELIUYANFANGSUPERVISORASSOCIATEPROFWANGSHULINACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFECONOMICSSPECIALITYINTERNATIONALTRADEAFFILIATIONSCHOOLOFMANAGEMENTDATEOFDEFENCEJUNE,2015DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：分類號(hào)O212單位代碼10433密級(jí)學(xué)號(hào)141411070193山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的購貨商購貨組合研究基于不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的購貨商購貨組合研究STUDYONTHEBUYER’SPURCHASECOMBINATIONSBASEDONDIFFERENTRISKPREFERENCES研究生王淑燕王淑燕指導(dǎo)教師李秀森（副教授）李秀森（副教授）申請(qǐng)學(xué)位門類級(jí)別理學(xué)碩士理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向應(yīng)用統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)論文完成日期20172017年4月山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要I摘要購貨商進(jìn)行購貨投資的最根本的目的在于獲取最大利益，但在現(xiàn)實(shí)購貨活動(dòng)中，獲取收益同時(shí)的總是伴隨著各種風(fēng)險(xiǎn)（比如制造延遲、物流延遲等，給購貨商帶來一定的延遲風(fēng)險(xiǎn)）。一般情況下，購貨投資的收益越大，對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)越高；風(fēng)險(xiǎn)越低，收益也就越小。為了分散風(fēng)險(xiǎn)，購貨商將多種貨物組合在一起進(jìn)行投資，也就是說進(jìn)行組合購貨，在一定的風(fēng)險(xiǎn)條件下使收益達(dá)到最大。組合理論是金融理論的重要組成之一，核心是怎樣在風(fēng)險(xiǎn)條件下進(jìn)行資源的優(yōu)化利用和分配。本文在組合理論的基礎(chǔ)上研究了基于不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的購貨商購貨組合問題。第一章，簡(jiǎn)單的論述了供應(yīng)鏈管理研究的背景、意義以及目前主要的研究狀況．第二章，簡(jiǎn)單論述了組合投資理論的產(chǎn)生和發(fā)展，并分別論述了資本資產(chǎn)定價(jià)模型、均值方差模型和套利定價(jià)模型的發(fā)展和內(nèi)容。第三章，在組合投資理論的基礎(chǔ)上，以延遲時(shí)間來度量購貨商的購貨風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)延遲風(fēng)險(xiǎn)不同將影響購貨商最終購貨決策的問題進(jìn)行了討論，建立了基于不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的購貨商組合購貨模型。通過對(duì)模型進(jìn)行求解，繪制了風(fēng)險(xiǎn)收益圖像，圖像上的每一點(diǎn)都表示該收益對(duì)應(yīng)的最小延遲風(fēng)險(xiǎn)和該延遲風(fēng)險(xiǎn)情況下的最大可能收益，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好不同的購貨商，選取他所能承受風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)的最優(yōu)購貨組合策略。最后通過求曲率的方法確定出風(fēng)險(xiǎn)收益圖像上的拐點(diǎn)，即為對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和收益沒有特殊偏好的購貨商和有特殊偏好的購貨商所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)購貨組合。研究發(fā)現(xiàn)，延遲風(fēng)險(xiǎn)越高，購貨商獲得的收益也越大，購貨商的購貨程度越分散延遲風(fēng)險(xiǎn)也就越小。第四章，探討了貨物預(yù)期的收益率以及風(fēng)險(xiǎn)的損失率均是隨機(jī)變量的情況下，購貨商組合購貨的優(yōu)化模型。并建立了購貨商組合購貨的約束規(guī)劃模型和組合購貨的期望值模型。然后使用遺傳算法對(duì)上述兩個(gè)模型進(jìn)行求解，并通過數(shù)值分析，給出購貨商購貨的最優(yōu)購貨組合，驗(yàn)證了該模型的有效性。關(guān)鍵詞收益；延遲風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)偏好；最優(yōu)購貨組合

簡(jiǎn)介：太原理1_大學(xué)碩十研究生學(xué)位論文基于主從結(jié)構(gòu)的33KV六組合開關(guān)測(cè)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)摘要本文研究的內(nèi)容是國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目“煤炭安全高效開采智能組合電器關(guān)鍵技術(shù)”ZOO7BAB13BOI中的主要內(nèi)容，是針對(duì)我國煤礦井下高產(chǎn)高效工作面電器控制技術(shù)智能化程度低、安全可靠性差、控制分散等問題提出的。隨著高產(chǎn)高效工作面綜采設(shè)備功率不斷增大、工作電壓不斷提高，33KV工作電壓等級(jí)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，對(duì)電氣設(shè)備的可靠性和安全性提出了更高要求。目前，國內(nèi)生產(chǎn)的以PLC為控制核心的33KV組合開關(guān)可靠性較高，在33KV電控設(shè)備國產(chǎn)化方面起到了積極的推動(dòng)作用，但它只能進(jìn)行直流采樣，使得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積龐大、采樣精度低并且實(shí)時(shí)性較差。國外己經(jīng)開發(fā)出基于MCU的組合開關(guān)測(cè)控系統(tǒng)，大大提高了組合開關(guān)的性能，但進(jìn)口設(shè)備價(jià)格昂貴、供貨周期長(zhǎng)、配件不易購買的局面制約著33KV高廣二高效工作面的進(jìn)一步普及。因此，研究基于主從結(jié)構(gòu)的33KV六組合開關(guān)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。隨著微機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了許多新型微控制器，其運(yùn)算速度快，可靠性高，具有PLC無法比擬的優(yōu)點(diǎn)。本文將MCU應(yīng)用到33KV組合開關(guān)中，設(shè)計(jì)了基于多CPU主從結(jié)構(gòu)的33KV組合開關(guān)測(cè)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)中的上、下級(jí)子系統(tǒng)井列運(yùn)行，分工明確。上級(jí)子系統(tǒng)以單片機(jī)為CPU，完成鍵盤輸入整定、系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)顯示和通訊等人機(jī)對(duì)話功能。下級(jí)子系統(tǒng)以DSP為CPU，完成了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、故障判別和保護(hù)等功能。開發(fā)了實(shí)驗(yàn)樣機(jī)，在樣機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行了性能測(cè)試，各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到了設(shè)計(jì)要求，滿足綜采工作而安全、可靠、高效生產(chǎn)的要求。主要研究?jī)?nèi)容如下結(jié)合組合開關(guān)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，制定了滿足煤礦綜采工作面負(fù)荷控制要求的組合開關(guān)總體方案，確定了系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)，并選取了合適的主、從CPU及交流采樣芯片。分析了井下負(fù)荷和電網(wǎng)漏電故障、電流型故障以及電壓型故障的產(chǎn)生原因及其電氣特征，并提出了相應(yīng)的保護(hù)方法，為系統(tǒng)保護(hù)功能的實(shí)現(xiàn)提供了依據(jù)。提出了基于閉鎖型繼電器的先導(dǎo)電路，完全克服了負(fù)荷自起動(dòng)現(xiàn)象太原理」_大學(xué)碩十研究生學(xué)位論文DESIGNOFTHEMEASUREMENTANDCONTROLSYSTEMIN33KVCOMBINEDSWITCHGEARWITHSIXBRANEHBASEDONMASTERSLAVESTRUCTUREABSTRACTTHEEONTENTOFTHISPAPER15ANIMPORTANTPARTOF“KEYTEEHNOLOGIESOFINTELLIGENTEOMBINATIONELECTRIEALEQUIPMENTSFOREOALMININGSAFELYANDEFFICIENTLY，，20O7BAB13B01，WHIEH15SPONSOREDBYTHENATIONALKEYTEEHNOLOGYRDPROGRAMOFCHINADURINGTHEELEVENTHFIVE一YEARPLANPERIODTHEWORK15PROPSEDTOSOLVETHEPROBLEMOFLOWINTELLIGENTGRADE，POORSAFERELIABILITYANDEONTROLDEEENTRALIZATIONOFELEETRIEALEONTROLTEEHNOLOGYUSEDINFULL一MEEHANIZEDHIGHPRODUETIONANDEFFIEIENEYEOALFAEEWITHTHEINCREASINGPOWERANDRISINGVOLTAGEOFFULLY一MEEHANIZEDMININGEQUIPMENTSANDWIDELYAPPLICATIONOF33KVRUNNINGVOLTAGELEVEL，THEREQUIREMENTSOFSECURITYANDRELIABILITYOFELEETRIEALEQUIPMENTSAREGETTINGHIGHERANDHIGHERATPRESENT，THEDOMESTIE33KVEOMBINEDSWITEHGEARWITHTHECOREOFPLCHASHIGHRELIABILITYANDPLAYSAPOSITIVEROLEINPROMOTINGTHELOEALIZATIONOF33KVELEETRONIEEONTROLDEVIEES，BUTITEANONLYEXECUTEDIRECTEURRENTSAMPLING，WHIEHHASDISADVANTAGEOFEOMPLEXEONSTRUETURE，LARGEVOLUME，LOWSAMPLINGPREEISIONANDPOORREAL一TIMEMEASUREMENTANDEONTROLSYSTEMOFEOMBINEDSWITEHGEARBASEDONMCUHASBEENDEVELOPEDINABROADWHICHGREATLYIMPROVESPERFORMANEEOFEOMBINEDSWITEHGEARBUTTHEIMPORTEDPRODUETSALSOHAVEFOLLOWINGDISADVANTAGE，SUEHASEXPENSIVEVALUE，LONGSUPPLYEYELEANDUNEASILYPURCHASEDFITTINGSETE，WHIEHRESTRIETTHEPOPULARITYOF33KVHIGHPRODUETIONANDEFFICIENEYEOALFAEEASARESULT，THERESEAREHOF33KVCOMBINEDSWITCHGEARBASEDONMASTER一SLAVESTRUETUREHASIMPORTANTPRAETIEALSIGNIFICANEEWITHTHEDEVELOPMENTOFEOMPUTEREONTROLTEEHNOLOGY，THEREAREMANYNEWMIERO一EONTROLLERSWITHHIGHOPERATIONSPEED，HIGHRELIABILITYWHIEHARESUPERIOR

簡(jiǎn)介：中圖分類號(hào)E222窆論文編號(hào)學(xué)科分類號(hào)密級(jí)公玨安徽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于SHAPLEY一組合預(yù)測(cè)的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)及實(shí)證研究作者姓名羞盟專業(yè)名稱物速工程研究方向生亡物速皇垡廛筵笪堡導(dǎo)師姓名登鏖塾攮導(dǎo)師單位塞邀理王太堂答辯委員會(huì)主席皇翅苧論文答辯日期2015年5月31日安徽理工大學(xué)研究生處2015年6月6日獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得塞邀堡王太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名童釜五暈一日期渺J月J日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解塞邀堡王太堂有保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于安徽理工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽理工大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書學(xué)位論文作者簽名謄謝簽字吼渺年∥月多日導(dǎo)師簽名邵花簽字日期矽‘緝多月鄉(xiāng)日

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)論文編號(hào)論文編號(hào)學(xué)號(hào)52140144107重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于基于FIGARCHEVTCOPULA模型的模型的外匯投資組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究外匯投資組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究研究生冉小華指導(dǎo)教師肖枝洪教授教授學(xué)科類型學(xué)術(shù)學(xué)位學(xué)術(shù)學(xué)位學(xué)科專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向金融統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析金融統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)單位理學(xué)院學(xué)院論文完成時(shí)間論文完成時(shí)間2017年3月23日論文答辯日期論文答辯日期2017年5月26日重慶理工大學(xué)重慶理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果除文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果、作品對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的集體和個(gè)人，均已在文中以明確方式標(biāo)明本人承擔(dān)本聲明的法律后果作者簽名日期年月日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)重慶理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文本學(xué)位論文屬于（請(qǐng)?jiān)谝韵孪鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”）1保密□，在年解密后適用本授權(quán)書2不保密□作者簽名日期年月日導(dǎo)師簽名日期年月日

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC學(xué)校代號(hào)11845學(xué)號(hào)2121201815廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文工學(xué)碩士基于FCMC4．5組合過濾的入侵檢測(cè)模型研究嚴(yán)遠(yuǎn)馳指導(dǎo)教師姓名、職稱專業(yè)或領(lǐng)域名稱學(xué)生所屬學(xué)院論文答辯日期摘要摘要隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和人類社會(huì)信息化程度的不斷提高，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴性日益增強(qiáng)，隨之出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題也不斷增加。入侵檢測(cè)作為一種主動(dòng)防御網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段，已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。然而入侵檢測(cè)算法尚存在很多不足誤報(bào)率高、未知攻擊檢測(cè)難、單一檢測(cè)技術(shù)難以全面檢測(cè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下類型多樣的各種攻擊等。針對(duì)這些不足，本文將兩種算法結(jié)合起來構(gòu)造了一個(gè)綜合的入侵檢測(cè)算法。本文首先對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、分類和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的說明，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用及其特點(diǎn)進(jìn)行了論述和分析。通過研究分析得出入侵檢測(cè)需要處理大量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析與處理工具，從而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)來處理海量數(shù)據(jù)。接著，針對(duì)模糊C均值聚類算法FUZZYC．MEANSALGORITHM，F(xiàn)CM在聚類過程中不需要任何的先驗(yàn)知識(shí)，可以發(fā)現(xiàn)未知攻擊類型，具有過程簡(jiǎn)單、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn)，但誤報(bào)率略高，而C4．5決策樹算法是一種有監(jiān)督分類方法，需要利用預(yù)先標(biāo)記好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建，可以較好地檢測(cè)出已知攻擊類型，但對(duì)未知攻擊類型的檢測(cè)能力較差的特點(diǎn)，將FCM和C4．5相結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)雙過濾入侵檢測(cè)模型。模型首先采用FCM算法初步過濾掉明顯的正常數(shù)據(jù)，從而減少了第二層過濾的數(shù)據(jù)量；第二層運(yùn)用決策樹C4．5算法進(jìn)行細(xì)過濾，從而獲得效率與精度的提高。通過數(shù)據(jù)集KDDCUP99的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，組合過濾算法能充分發(fā)揮了FCM能檢測(cè)到未知攻擊的能力與C4．5低誤報(bào)率和對(duì)已知攻擊高檢測(cè)率的優(yōu)點(diǎn)，并克服FCM檢測(cè)率低和C4．5對(duì)未知攻擊檢測(cè)能力差的問題；同時(shí)該組合過濾算法通過逐層過濾的方式減少了第二層需要過濾的數(shù)據(jù)量，達(dá)到效率與精度的共同提高。為了適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化和用戶行為的變遷，本文將增量學(xué)習(xí)引入到組合過濾模型中，構(gòu)建了一個(gè)基于FCM．C4．5的增量入侵檢測(cè)模型。模型在增量學(xué)習(xí)過程中，將新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)送回到模型構(gòu)建中進(jìn)行模型更新，從而使得模型能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和用戶對(duì)系統(tǒng)使用的變化而不斷更新。通過KDDCUP99數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)表明，基于

簡(jiǎn)介：基于EMD的股票指數(shù)組合預(yù)測(cè)模型重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名張文鳳指導(dǎo)教師黃薇副教授專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科門類理學(xué)重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院二O一七年六月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要股票市場(chǎng)是金融市場(chǎng)的重要組成部分，是實(shí)體企業(yè)籌集資金的重要渠道，也是投資者合理配置自身資產(chǎn)的主要渠道之一，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有著不可忽視的支撐作用。股指預(yù)測(cè)作為投資指導(dǎo)的方式之一在理論及實(shí)踐領(lǐng)域均有重要意義。當(dāng)前金融時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法主要有統(tǒng)計(jì)學(xué)類的馬爾可夫過程、ARMA、ARIMA、GARCH模型和智能算法類的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。而經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥MPIRICALMODEDECOMPOSITION）是近來被用在金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題的一種基于時(shí)頻分析的全新方法，具有適用性廣、預(yù)設(shè)條件少等優(yōu)點(diǎn)。它不僅可以對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到時(shí)間序列數(shù)據(jù)的HILBERT譜，更能通過分解得到金融時(shí)間序列中代表不同周期波動(dòng)的本征模函數(shù)。本文基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?，結(jié)合HILBERT變換、ARIMA模型、隱馬爾可夫過程、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法構(gòu)建了一種股指組合預(yù)測(cè)方法以提高股指預(yù)測(cè)的精度。首先根據(jù)股指時(shí)間序列的特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庵械耐Ｖ箿?zhǔn)則問題進(jìn)行了深入討論。構(gòu)建了一套反映經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庠诠芍竷r(jià)格分析中其穩(wěn)定性與局部包絡(luò)性的定量指標(biāo)，并據(jù)此對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾膸追N主流停止準(zhǔn)則進(jìn)行了分析，找到了一種能滿足股指時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解結(jié)果穩(wěn)定性要求的停止準(zhǔn)則，并在確定該停止準(zhǔn)則的參數(shù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庠趹?yīng)用于股指分析時(shí)其停止準(zhǔn)則的最優(yōu)參數(shù)設(shè)置與其應(yīng)用于一般信號(hào)分析領(lǐng)域時(shí)的最優(yōu)參數(shù)設(shè)置差別較大，其中在進(jìn)行股指分析時(shí)為了保證分解結(jié)果的穩(wěn)定性，需要給停止準(zhǔn)則設(shè)定較大的容忍度。其次分析了上證指數(shù)經(jīng)過經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾玫降慕Y(jié)果，將分解得到的6個(gè)本征模函數(shù)分為了短期波動(dòng)、中期波動(dòng)和長(zhǎng)期波動(dòng)三類，發(fā)現(xiàn)其中中期波動(dòng)和長(zhǎng)期波動(dòng)中的部分項(xiàng)與中國股市的幾次大規(guī)模變動(dòng)的發(fā)生時(shí)間與變化趨勢(shì)吻合，說明經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饪梢杂行У胤蛛x出股指中不同周期的波動(dòng)項(xiàng)。最后根據(jù)分解所得的本征模函數(shù)的不同特點(diǎn)，對(duì)短期波動(dòng)和中長(zhǎng)期波動(dòng)以及余項(xiàng)分別選擇了預(yù)測(cè)可用到的模型并建立了模型庫，使用模型庫中的模型對(duì)于各項(xiàng)的未來趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行集成并得到了最終的組合預(yù)測(cè)。實(shí)證分析顯示該組合預(yù)測(cè)模型能克服單一預(yù)測(cè)模型在特定條件下的缺陷，精度高于單一的ARIMA、FNN等模型，并能在復(fù)雜環(huán)境下有效控制誤差。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞時(shí)間序列分析，股指預(yù)測(cè)，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?，組合預(yù)測(cè)，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

簡(jiǎn)介：西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于GARCH類模型的組合預(yù)測(cè)及實(shí)證研究姓名張延利申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師張德生201203ABS骶ALTLTLECOMBINATLONFORECASTBASEDONGARCHKINDOFMODELSANDITSEMPIRLCALRESEARCHMAJORAPPIIEDMATHEMATICSNAMEYAN¨ZHANGSIGNATURESUPERVISORPROFDESHENGZHANGABSTRACT州I，Z軸A曬SIGNATU陀幽堂畸T11JSPAPERMAINLYRESEARCHESTHECOMBINATIONFOREC弱TB勰EDONTHEGARCHMODEL獅DBAPPLICATIONSINTLLE跚BⅢSDEXCHANGERATEANDTHEGOLDPRICE．INADDITOLL，THEWAVELETAILALYSISMETLLOD，THE砸BIASEDGREYMARKOVMODELANDTHE1INEARCOMB證ATIONMODELARESTUIIIEDANDT11EFEASIBILITYOFMENOILLINE2UFCOMBILLATIONMODELI11ME弛M舢SDEXCHANGERATE妣DTILE研CEOFGOLDPI．EDICTIONA蚤EGIVEN．THEMAILLCONTENTSAREALSF0110WS1．THEWAVELETANALYSISW嬲USCDFORDENOISINGTILEIMB／USDEXCHALLGERATETIIILES翻ES；T11EDATAOFWAVELETDENOISEDTIMESERIESWASLLSEDTOESTABLISHARMA、認(rèn)RCH1，1OREGARCH1，1MODEL．T11ERCSULTS、VERECOMPAREDWITHTLLEMODELSTHATWEREESTABLISHEDBYNOTDENOISINGIATA．EMPIRICAIEVIDENCESHOWSTHATTHEMETHODOF眥IVELCTDENOISINGISV撕ABIEINEXCHANGERATEPREDI嘶ON．2．REVISEDPARSINGALLGORITHMWASUSEDFORGREYMARKOVMODEL，ANDEMPIRICALAJLALYSISWASDONEBYREVISEDUNBIASEDGREYMARKOVMODEL．EMPIRICALEVIDENCESHOWSTHATTHCFORECASTACCUMCYDF啪BIASEDGREIYM破OVMODELOFRMB|，USDEXCHANGERATEISBETTERTH鋤也ATOF鏟EYMARKOVMODEL．3．THEDEMONSTR撕ONCONCLUDEDTHATT}LEPREDICTIONACCUL鋤CYOFTHELINEARCOMBINATIONMODELBASEDONTHECOINTE母砒IONTLLEORYISBETTERTHANEVE巧SIILGLEMODCL．4．THECOMBINATION南REC豁TMETHODISAPPLIEDTOPREDICTⅡ1EPRICEOFGOID．THEPREDICTIONACCURACYOFTHCNONL洶OARCOMBINATIONMODELUSINGBPNEURALNE“ⅣORKISB酬【ER也ANEV哪SINGLEMODELANDTHE1INEARCOMBILLATIONMODEI’SPREDICTI吼ACCⅢ丑CY、VHENEACHSINGLEMODEL她DTHEFORECASTEDSEQLLENCCH弱NOCOINTE伊ATIONRELATIONSHIP．KEYWORDSRMB刖SDEXCHAJLGERATE；GARCH1，1MODEL；UNBIASED莎EYMARKOVMODEI；BPNEURALNEMORK；COMPOSITEMODEL

簡(jiǎn)介：廣西大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性和使用授權(quán)聲明本人聲明所呈交的論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除已特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得廣西大學(xué)或其它單位的學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同事對(duì)本論文的研究工作所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確說明。本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所完成的學(xué)位論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬廣西大學(xué)。本人授權(quán)廣西大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即學(xué)校有權(quán)保存并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于口保密，在年解密后適用授權(quán)。／可不保密。請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名作者聯(lián)系電話鞴L。F憎穸77叫≯7玷日期20LJ引日期夕．J、1日期2，A『．J．于電子郵箱CD卅壚固A”現(xiàn)CORD

簡(jiǎn)介：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。，，F(xiàn)D，學(xué)位論文作者簽名互‘影簽字日期汐莎年名月弓日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書學(xué)位論文作者簽名主留導(dǎo)師簽名。刎讓味人簽字日期勱LS年占月弓日簽字日期加，歲年舌月他少兒出版社乃至整個(gè)圖書出版行業(yè)具有借鑒意義，將營銷管理中的產(chǎn)品組合的分析方法應(yīng)用到圖書產(chǎn)品分析中，有利于出版經(jīng)營企業(yè)了解自身圖書產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，為圖書產(chǎn)品組合的決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)和參考；另一方面也有利于出版經(jīng)營企業(yè)更好的把握市場(chǎng)走向，了解自身在市場(chǎng)中所處的位置，積極參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。關(guān)鍵詞圖書；產(chǎn)品組合；安徽少年兒童出版社II

簡(jiǎn)介：學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特另JJH以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得西安體育學(xué)院或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。本文所涉及的一切版權(quán)問題由本人負(fù)全責(zé)。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。論文作者李薜蓊日期山，午．6．，牛學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解西安體育學(xué)院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以采用復(fù)印、掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意西安體育學(xué)院可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。論文作者巷鞴日期知I午．6，F(xiàn)牛擤濤掀彩魄乃心多，歹力量與耐力不同組合訓(xùn)練方式對(duì)下肢爆發(fā)力的影響ABSTRACTTHEATHLETE。SATHLETICABILITYISCOMPOSEDOFMANYELEMENTS，ALTHOUGHDIFFERENTSPORTSANDITSMAININFLUENCINGFACTORSAREDIFFERENT，THEDEVELOPMENTOFOUTSTANDINGATHLETICABILITYTOFOLLOWTHE”BARRELTHEORY”，EMPHASIZINGTHEQUALITYMOVEMENTCOORDINATIONANDOVERALLDEVELOPMENT，SOTHECOMPETITIVEABILITYOFSUBELEMENTSSHOULDBEBALANCEDTOIMPROVE，THEPHYSICALFITNESSISAFFECTEDATHLETES，TECHNICALANDTACTICALPLAYANDSPORTSPERFORMANCEFACTORS，THEMOSTIMPORTANTKEY,ITINCLUDESTHESTRENGTH，ENDURANCE，SPEED，F(xiàn)LEXIBILITY,AGILITYANDCOORDINATIONANDOTHERFACTORS，THEENDURANCEQUALITYAFFECTSTHETECHNOLOGYPLAYSTABILITYANDNORMATIVE，ANDPOWERISTOMASTERTHETACTICSANDTHEIMPORTANTBASISTOIMPROVEATHLETICPERFORMANCE，POWERASTHEPOWERPARTQUALITYALSOINFLUENCEEFFECTIVEIMPROVETHEUNDERSTANDINGOFMOTORSKILLSANDSPORTSPERFORMANCE，THEYALLHAVETHEIROWNRELATIVELYINDEPENDENTFUNCTION，ALSOHASRESTRICTEDEACHOTHER,MUTUALINFLUENCE，THEREFORE，IFWEWANTTOWINTHEHONORSINTHEPHYSICALCLASSPROJECT．FULLYTAPTHEPHYSICALMUSTWITHENDURANCETRAININGANDSTRENGTHTRAININGMORESPECIALIZATION，REFINEMENT．INTHISPAPER,THROUGHTHESTUDYOFDIFFERENTCOMBINATIONSOFENDURANCEANDSTRENGTHTRAINING，WITHSIMPLESTRENGTHGROUP，NOENDURANCETRAININGONTHESAMEDAYTOENDURANCESTRENGTH，ENDURANCEGROUPAFTERTHEFIRSTDAYOFTHENEXTDAYAFTERTHEPOWEROFGROUPOFTHREECOMBINATIONS，SELECTEDHIGHSCHOOLSPORTSSTUDENTSASEXPERIMENTALSUBJECTSTOSPORTSSPECIALTYLONGNANSECONDMIDDLESCHOOLSTUDENTSASANEXAMPLE，SELECTED30VOLUNTEERSANDDIVIDEDTHEMINTO3GROUPS，PRELIMINARYDATAFORAPERIODOF8WEEKSOFTHEEXPERIMENT．THROUGHTHEANALYSISONTHEEXPERIMENTALRESULTSOBTAINEDTHEFOLLOWINGCONCLUSIONS1．THESUBJECTSINTHEENDURANCEANDSTRENGTHOFDIFFERENTCOMBINATIONOFTRAINING，THEEXPERIMENTALGROUPA，GROUPBANDGROUPC，EACHGROUPOFINNEREXPLOSIVEFORCEPERFORMANCETHANHAVEACERTAINEXTENTBEFORETRAININGTOIMPROVE．THEREISNOENDURANCESIMPLESTRENGTHTRAININGGROUPANDTHEENDURANCEANDSTRENGTHOFDIFFERENTCOMBINATIONOFEXERCISECANIMPROVETHEHIGHSCHOOLSPORTSSTUDENTSINLOWERLIMBEXPLOSIVEFORCE．2．THESUBJECTSINTHEENDURANCEANDSTRENGTHOFDIFFERENTCOMBINATIONOFTRAINING．THEEXPERIMENTALGROUPA，CONTROLGROUPBANDC，AFTERTRAININGATTHEGROUPEXPLOSIVEFORCEONTHEEXPRESSIONOFAINTHEEXPERIMENTALGROUPANDTHECONTROLGROUPCWASINCREASEDMORESIGNIFICANTLYTHANTHECONTROLGROUP，B，ANDAINTHEEXPERIMENTALGROUPANDTHECONTROLGROUPCJUMPHIGHBASETHISONTHESAMELEVELINTHEVERTICAL．ANDINTHESTANDINGTRIPLEJUMPINTHREE2CMAND100M0．04SPERFORMANCEISNOTTT

簡(jiǎn)介：一一‘一‘●●一一OROUPCOOPERATIVELEARNINGLNTHEUNIVERSITYSPOTSEDUCATIONPROFESSIONALGYMNASTICSTEACHINGEXPERIMEMRESEARCH4DISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEGRADUATESCHOOLOFHENANUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMEMSFORTHEDEGREEOFMASTEROFPHYSICALEDUCATIONBY肌砌刀SUPERVISORPROF．LINXINMAO／CUILEQUANMAY,2014摘要二十一世紀(jì)是培養(yǎng)高素質(zhì)人才的時(shí)期，培養(yǎng)大學(xué)生成為復(fù)合型人才，是當(dāng)今大學(xué)教育應(yīng)該著力的重點(diǎn)。對(duì)大學(xué)生進(jìn)行素質(zhì)教育是當(dāng)代大學(xué)教育的主要任務(wù)，而體育是素質(zhì)教育不可缺少的。體操是學(xué)校體育教學(xué)中的主要課程之一，具有重要的實(shí)用價(jià)值。為了能有效的將高校體育教育專業(yè)體操教學(xué)質(zhì)量提高，我們?cè)隗w操教學(xué)中采用分組合作學(xué)習(xí)教學(xué)方法，把學(xué)習(xí)體操技術(shù)與提升個(gè)人能力相結(jié)合起來，才是符合現(xiàn)階段體育教學(xué)人才的培養(yǎng)要求。因此，把分組合作學(xué)習(xí)融入到體操課堂教學(xué)中為傳統(tǒng)體操教學(xué)開辟一條新的教學(xué)思路。本文通過運(yùn)用分組合作學(xué)習(xí)在高校體育教育專業(yè)體操普修課教學(xué)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，探討分組合作學(xué)習(xí)在課堂教學(xué)中實(shí)施的可行性及有效性，希望能夠?yàn)楦咝ｓw操課教學(xué)改革提供一種新的思路和理論依據(jù)做出貢獻(xiàn)。本研究共進(jìn)行了兩輪教學(xué)實(shí)驗(yàn)，隨機(jī)抽取河南大學(xué)體育學(xué)院2012級(jí)和2013級(jí)兩個(gè)年級(jí)的兩個(gè)班的學(xué)生作為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。研究中采用了專家訪談法、教學(xué)實(shí)驗(yàn)法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、文獻(xiàn)資料法以及邏輯分析法，并且對(duì)教學(xué)實(shí)驗(yàn)所獲得的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)、分析和處理。結(jié)果證實(shí)了，學(xué)生比較喜歡分組合作學(xué)習(xí)教學(xué)方法。首先，它有利于學(xué)生更好的掌握運(yùn)動(dòng)技能和提高體育成績(jī)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)中增強(qiáng)自覺性、主動(dòng)性；其次，有利于建立良好的人際關(guān)系，鍛煉學(xué)生的個(gè)人能力、增強(qiáng)學(xué)生的合作意識(shí)，創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍。最后，在分組合作過程中充分發(fā)揮了學(xué)生的主體地位，有效提高學(xué)生練習(xí)效率和改善課堂教學(xué)效果。本文研究只為高校體育專業(yè)體操教學(xué)改革提供參考。關(guān)鍵詞高校院校，體育教育，體操教學(xué)，合作學(xué)習(xí)

簡(jiǎn)介：工學(xué)碩士學(xué)位論文內(nèi)置鋼箱－混凝土組合梁正截面受力性能試驗(yàn)與分析EXPERIMENTANDANALYSISOFFLEXUALPROPERTIESOFENCASEDSTEELCONCRETECOMPOSITEBEAM張青霞哈爾濱工業(yè)大學(xué)2005年9月CLASSIFIEDINDEXTU398UDC624012DISSERTATIONFORTHEDEGREEOFMENGEXPERIMENTANDANALYSISOFFLEXUALPROPERTIESOFENCASEDSTEELCONCRETECOMPOSITEBEAMCANDIDATEZHANGQINGXIASUPERVISORPROFZHENGWENZHONGACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYSTRUCTUREENGINEERINGAFFILIATIONSCHOOLOFCIVILENGINEERINGDATEOFDEFENCESEPTEMBER,2005DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：學(xué)校代號(hào)10731學(xué)號(hào)142070105003分類號(hào)O2216密級(jí)公開碩士學(xué)位論文關(guān)于模糊變量的多期投資組合優(yōu)化模型學(xué)位申請(qǐng)人姓名李玥培養(yǎng)單位蘭州理工大學(xué)導(dǎo)師姓名及職稱玄海燕副教授學(xué)科專業(yè)運(yùn)籌學(xué)與控制論研究方向隨機(jī)控制與金融數(shù)學(xué)論文提交日期2017年4月21日MULTIPERIODPORTFOLIOOPTIMIZATIONMODELABOUTFUZZYVARIABLESBYLIYUEBMXI’ANUNIVERSITYOFFINANCEANDECONOMICS2013ATHESISSUBMITTEDINPARTIALSATISFACTIONOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFSCIENCEINOPERATIONALRESEARCHANDCYBERNETICSINTHEGRADUATESCHOOLOFLANZHOUUNIVERSITYOFTECHNOLOGYSUPERVISORASSOCIATEPROFESSORXUANHAIYANAPRIL,2017

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