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1、無(wú)人機(jī)因?yàn)槠涑杀镜汀⒖煽啃愿?、機(jī)動(dòng)性能好等優(yōu)點(diǎn)不但在軍事領(lǐng)域受到重視,而且被廣泛應(yīng)用到了民用領(lǐng)域中。隨著通信技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展和完善,民用無(wú)人機(jī)也有了日新月異的進(jìn)步。舵機(jī)系統(tǒng)是無(wú)人機(jī)姿態(tài)控制的核心裝置,飛控計(jì)算機(jī)通過(guò)舵機(jī)來(lái)控制無(wú)人機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)向、俯仰、起降等重要?jiǎng)幼?。?dāng)舵機(jī)發(fā)生故障時(shí),無(wú)人機(jī)就會(huì)失控,進(jìn)而導(dǎo)致撞機(jī)、墜毀或偏離預(yù)定航線(xiàn),所以,對(duì)舵機(jī)系統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行研究有助于提升無(wú)人機(jī)的控制性能,同時(shí)也能減少無(wú)人機(jī)維護(hù)、開(kāi)發(fā)的成本。
2、
面向無(wú)人機(jī)電動(dòng)舵機(jī)的故障檢測(cè)需求,研發(fā)出一套基于 dSPACE的無(wú)人機(jī)舵機(jī)地面故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)參數(shù)未知的無(wú)人機(jī)電動(dòng)舵機(jī)的故障診斷?;趯?duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究成果的調(diào)研,立足于已有的研究基礎(chǔ),構(gòu)建了系統(tǒng)的總體方案:
針對(duì)參數(shù)未知的電動(dòng)舵機(jī),研究卡爾曼濾波器和頻響模型等兩種故障觀測(cè)器的搭建方法,利用 dSPACE的半實(shí)物仿真功能,將搭建的觀測(cè)器模型與舵機(jī)實(shí)物回路無(wú)縫連接,實(shí)現(xiàn)未知參數(shù)電動(dòng)舵機(jī)的故障在線(xiàn)監(jiān)測(cè)
3、以及故障分析。
在故障監(jiān)測(cè)方面,對(duì)于參數(shù)未知的舵機(jī)系統(tǒng),為了搭建能夠正確預(yù)測(cè)其輸出的故障觀測(cè)器,提出使用系統(tǒng)辨識(shí)的方法得到其狀態(tài)方程參數(shù)和頻率響應(yīng)模型,并基于正常舵機(jī)的狀態(tài)方程參數(shù)搭建卡爾曼濾波器,利用觀測(cè)器的輸出與實(shí)際輸出構(gòu)建故障殘差,當(dāng)殘差值超過(guò)設(shè)定的故障閾值時(shí),判斷舵機(jī)發(fā)生了故障。
在故障分析方面,針對(duì)舵機(jī)的故障分離和故障估計(jì)的問(wèn)題,建立舵機(jī)故障分離邏輯表,對(duì)舵機(jī)的完全故障分離情況進(jìn)行討論,估計(jì)其故障參數(shù),以此
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