不確定條件下流域水量與水質(zhì)管理模型研究.pdf

1、近些年來，隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，水資源短缺和水體污染現(xiàn)象日益嚴(yán)重，已經(jīng)成為制約我國可持續(xù)發(fā)展的重要因素。在此背景下，開展水資源和水環(huán)境管理規(guī)劃能夠有效解決面臨的水危機(jī)問題。然而，管理規(guī)劃是涉及社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、技術(shù)、政策等眾多因素的復(fù)雜過程，系統(tǒng)內(nèi)存在大量的不確定性信息，使得傳統(tǒng)確定性規(guī)劃方法的應(yīng)用受限。因此，本文引入先進(jìn)不確定性優(yōu)化方法，應(yīng)用到流域水資源和水環(huán)境管理規(guī)劃中，以反映并處理這種不確定性和復(fù)雜性，為決策方案的生成提供技術(shù)支

2、撐。首先，針對漳衛(wèi)南流域面臨的農(nóng)業(yè)水資源短缺問題，深入分析系統(tǒng)中存在的不確定性因素，構(gòu)建了基于區(qū)間相對遺憾分析方法的農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化管理模型(IMRA)。其次，針對三峽庫區(qū)香溪河流域嚴(yán)重的水環(huán)境問題，綜合考慮沿岸主要的點(diǎn)源及非點(diǎn)源污染排放，兼顧庫區(qū)蓄水的影響，構(gòu)建了基于區(qū)間機(jī)會約束方法的污染負(fù)荷分配優(yōu)化模型(ICWA)。結(jié)果表明，IMRA模型能夠有效的處理表現(xiàn)為區(qū)間數(shù)和概率信息未知的隨機(jī)不確定性問題，并能獲得較優(yōu)和較劣情景下的最優(yōu)配水方案