磁共振線圈通道壓縮算法在徑向快速采集中的應(yīng)用.pdf

1、磁共振并行成像技術(shù)利用多通道接收線圈空間靈敏度信息彌補(bǔ)空間編碼不足，能夠有效提升數(shù)據(jù)采集速度，改善圖像信噪比。但是，隨著接收線圈通道數(shù)量的不斷增多，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量以及計(jì)算復(fù)雜度也越來越大，尤其是在一些迭代計(jì)算中，因此數(shù)據(jù)處理和圖像重建時(shí)間也隨之增加。這對(duì)于磁共振三維采集、動(dòng)態(tài)成像、實(shí)時(shí)成像以及快速成像而言，是一個(gè)亟需解決的問題。
　　線圈通道壓縮技術(shù)可以通過將多個(gè)接收線圈通道的原始數(shù)據(jù)通過線性擬合的方法得到較少的虛擬線圈通道，從而能夠

2、有效減少重建時(shí)間，同時(shí)沒有丟失多通道接收線圈陣列的數(shù)據(jù)采集優(yōu)勢。目前，該技術(shù)在笛卡爾采樣方式下已經(jīng)得到了一定程度的應(yīng)用，但是在非笛卡爾采樣方式下的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用卻未見諸多報(bào)道。對(duì)此，本文首先研究和實(shí)現(xiàn)了磁共振線圈通道壓縮技術(shù)在非笛卡爾采樣方式下的應(yīng)用，并以線性角徑向采集和黃金角徑向采集為例開展工作。本文主要內(nèi)容包括:
　　(1)研究和實(shí)現(xiàn)了基于線性角徑向采集的 GRAPPA(generalizedauto-calibrating pa

3、rtially parallel acquisitions)和基于黃金角徑向采集的SPIRiT(iterative self-consistent parallel imaging reconstruction)的未采樣數(shù)據(jù)恢復(fù)，并用網(wǎng)格化算法重建圖像。
　　(2)研究和實(shí)現(xiàn)了單一線圈通道壓縮算法(single coil compression，SCC)和幾何分解線圈通道壓縮算法（geometric-decomposition c

4、oil compression，GCC）在徑向快速采集中的應(yīng)用，并在不同欠采樣情況下對(duì)比兩種算法重建所得圖像與利用所有原始線圈通道數(shù)據(jù)重建所得圖像的差異，計(jì)算重建時(shí)間分析算法效率，以及加入噪聲后分析去噪能力。結(jié)果表明:SCC和GCC均能獲得與所有原始線圈通道數(shù)據(jù)重建所得圖像質(zhì)量相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果，而在高倍欠采時(shí)更顯優(yōu)勢，且在相同情況下GCC均優(yōu)于SCC。SCC和GCC在去噪實(shí)驗(yàn)中也體現(xiàn)出更好的噪聲容忍性，且GCC優(yōu)于SCC。此外，SCC和GCC