復雜條件下時間方位歷程圖中目標軌跡提取與檢測.pdf

1、在聲吶信號處理中，時間方位歷程圖（BTR圖）是應(yīng)用的比較廣的一種聲吶信號記錄和顯示方式，隨著降噪技術(shù)的進步，現(xiàn)代艦船的噪聲逐漸減小，使得時間方位歷程圖的信噪比也不斷減小，這給目標軌跡提取帶來很大的挑戰(zhàn)。本文主要的研究內(nèi)容就是復雜背景條件下時間方位歷程圖中的目標軌跡提取與檢測。
　　針對在低信噪比下時間方位歷程圖中的弱目標軌跡淹沒在強背景噪聲中，難以有效的識別與提取的問題，本文根據(jù)目標軌跡的特點提出了脊狀信號增強算法，該算法先用去局

2、部均值濾波抑制部分平緩的背景噪聲，然后通過互相關(guān)濾波器增強目標軌跡，提高圖像的信噪比，最后在一個小區(qū)域內(nèi)進行積分，以達到連接部分斷裂的目標軌跡的目的。實驗結(jié)果表明該算法對方位歷程圖中的目標軌跡具有很好的增強作用，有效的提高了圖像的信噪比，并通過實驗證明該方法要優(yōu)于OTA算法及MMF算法。
　　針對時間方位歷程圖中軌跡出現(xiàn)的斷裂、交叉等情形，本文結(jié)合目標軌跡運動信息的幾何特點，提出了疑似目標點的軌跡關(guān)聯(lián)及軌跡修正方法來完整提取目標軌

3、跡，仿真實驗證明該方法可以有效的應(yīng)對背景噪聲的干擾并準確的連接因交叉或者背景干擾而出現(xiàn)斷裂情況的目標軌跡。
　　在時間方位歷程圖中目標軌跡的提取結(jié)果中，針對出現(xiàn)的虛假目標軌跡，本文通過分析真實目標軌跡與虛假目標軌跡在灰度變化及幾何信息上的不同點，提出了可以用于分類的3個特征維：軌跡的平均峰旁比、軌跡的峰旁比方差及軌跡完整度，根據(jù)這3個特征維利用支持向量機對疑似目標軌跡進行分類，以達到抑制虛假目標軌跡的目的，仿真實驗結(jié)果表明這3個特