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1、紅外圖像中的小目標(biāo)檢測一直以來都是一個熱點問題，其中的小目標(biāo)具有信噪比低、雜波干擾強、缺乏結(jié)構(gòu)紋理信息等特點。本文所涉及紅外圖像為海空背景，小目標(biāo)表現(xiàn)在紅外圖像中為一個孤立的亮斑，強度相對于背景較弱，并且在相鄰的圖像序列之間的運動速度快于背景，是圖像中的高頻部分，噪聲互不相關(guān)，也是圖像中的高頻部分。針對以上特點，本文首先設(shè)計了一種在低信噪比的紅外圖像中檢測小目標(biāo)的方法，它用一種基于高斯內(nèi)核的自適應(yīng)濾波器進行背景抑制，在其輸出的具有較高信
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