基于Hadoop的企業(yè)地理信息資源云管理的研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理得到了更多的重視。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，以及地理信息采集技術(shù)的不斷進步，地理信息資源呈爆炸式增長。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)在面對日益增長的海量數(shù)據(jù)時，會浪費大量的存儲和計算資源。海量地理空間數(shù)據(jù)的存儲與管理已經(jīng)成為當(dāng)下研究的熱點。目前有許多商業(yè)方法管理數(shù)據(jù)資源，但具有部署費用高昂、數(shù)據(jù)的兼容性差、后臺服務(wù)接口定制困難等局限性。云計算作為一種新興的大數(shù)據(jù)資源管理方法，受到了眾多領(lǐng)域的廣泛

2、關(guān)注。Hadoop是目前搭建資源管理云平臺的重要方法，由于其開源的特點，在其基礎(chǔ)上已發(fā)展出多種大數(shù)據(jù)資源處理框架。云計算技術(shù)可以整合零散的存儲與計算資源，提高資源的利用率，更加綠色環(huán)保?？梢詾楦黝惖乩硇畔①Y源的管理提供一種啟發(fā)。
　　基于此，本文針對海量地理信息資源管理的問題，設(shè)計了一種基于開源分布式大數(shù)據(jù)平臺Hadoop的云資源管理框架。該處理框架利用Hadoop部署云端集群，并配合Hbase大數(shù)據(jù)倉庫和全文檢索等技術(shù)對海量地理