基于校園一卡通系統(tǒng)的決策支持和數(shù)據(jù)分析研究.pdf

1、校園一卡通系統(tǒng)的普及結(jié)束了校園內(nèi)傳統(tǒng)的消費模式，實現(xiàn)了學(xué)校管理的規(guī)范化，為師生的校園生活提供了極大的便利。校園一卡通已然成為數(shù)字化校園不可或缺的重要組成部分。我校關(guān)于校園一卡通的相關(guān)數(shù)據(jù)僅實現(xiàn)了記錄與展示，關(guān)于其數(shù)據(jù)的進一步分析以及由數(shù)據(jù)分析延伸的決策應(yīng)用則非常欠缺。針對校園場景的數(shù)據(jù)分析及相關(guān)決策研究文獻數(shù)量稀少的原因如下，一是校園一卡通數(shù)據(jù)源的保密性及局限性，例如獲取不到其他學(xué)校的數(shù)據(jù);二是缺乏針對校園一卡通場景的數(shù)據(jù)研究人員。

2、r>　　以北京化工大學(xué)為例，據(jù)統(tǒng)計，校園卡系統(tǒng)每天產(chǎn)生約17萬條數(shù)據(jù)，其中，每天的消費數(shù)據(jù)可以達到80000多條，若直接對數(shù)據(jù)庫進行SQL語句查詢，效率極低。為了提高數(shù)據(jù)查詢處理效率，本文以應(yīng)用為導(dǎo)向，用海量數(shù)據(jù)清洗與整合技術(shù)以及知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，提出一種基于知識挖掘的敏捷校園卡分析方法，通過生成敏捷應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，有效提高了校園卡應(yīng)用的查詢效率，實現(xiàn)了校園卡應(yīng)用系統(tǒng)從設(shè)計理念到實際應(yīng)用的跨越。另外，本文采用改進的FP-growth算法挖掘用戶