電子商務(wù)個(gè)性化推薦的用戶(hù)信息采納影響因素研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，我國(guó)的電子商務(wù)市場(chǎng)規(guī)模和用戶(hù)數(shù)量不斷增大。越來(lái)越多的在線(xiàn)商品在給用戶(hù)帶來(lái)更多選擇的同時(shí)，也導(dǎo)致了信息過(guò)載，使用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)決策時(shí)中需要付出的信息搜尋和選擇成本不斷增大。為了緩解用戶(hù)的信息過(guò)載，個(gè)性化推薦服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，且現(xiàn)已應(yīng)用到了國(guó)內(nèi)外的各大電子商務(wù)網(wǎng)站中。盡管個(gè)性化推薦的算法不斷優(yōu)化和改進(jìn)，推薦的準(zhǔn)確性和多樣性也逐步提高，但是推薦服務(wù)在實(shí)際的運(yùn)用中的效果并沒(méi)有預(yù)期中那么理想。
　　對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，電子商務(wù)個(gè)性

2、化推薦對(duì)其網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為的影響，實(shí)質(zhì)上是通過(guò)其對(duì)推薦信息的采納，來(lái)為購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程提供幫助。電子商務(wù)個(gè)性化推薦所推送的是包含產(chǎn)品屬性在內(nèi)信息，對(duì)于所接收到的具體推薦信息，用戶(hù)是否會(huì)采納以及哪些因素會(huì)影響用戶(hù)對(duì)信息的采納，仍需要進(jìn)一步的研究。
　　本文首先對(duì)個(gè)性化推薦的信息采納內(nèi)涵進(jìn)行了界定，然后在對(duì)個(gè)性化推薦服務(wù)和信息采納相關(guān)理論分析的基礎(chǔ)上，提出推薦來(lái)源可信度、推薦個(gè)性化、推薦解釋、推薦時(shí)機(jī)、信息呈現(xiàn)方式和信息過(guò)載等影響因素，并結(jié)合

3、信息采納模型(IAM)和整合技術(shù)接受與使用模型(UTAUT)，構(gòu)建了個(gè)性化推薦的用戶(hù)信息采納模型。然后設(shè)計(jì)并發(fā)放了調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，對(duì)模型假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):主觀規(guī)范、信任、績(jī)效期望和易用期望對(duì)推薦信息采納意愿有直接的正向影響關(guān)系;推薦來(lái)源可信度、推薦個(gè)性化、推薦解釋和主觀規(guī)范通過(guò)對(duì)信任的影響，間接作用于推薦信息采納意愿;推薦來(lái)源可信度、推薦個(gè)性化和推薦解釋通過(guò)對(duì)績(jī)效期望的影響，間接作用于推薦信息采納意愿