兒童言語類比推理能力的動態(tài)評估研究.pdf

1、動態(tài)評估是一種關(guān)注個體未來發(fā)展水平的互動式測量模式。它通過教學和干預等把個體的學習過程和學習結(jié)果結(jié)合起來,考察個體的未來發(fā)展水平或?qū)W習潛能。因此與靜態(tài)測驗相比,動態(tài)評估可以提供更多的信息。傳統(tǒng)的動態(tài)評估常用前、后測分數(shù)的差值末最化學習潛能的大小,而無法對兩極端獲益分數(shù)進行探討;尤其是當前后測驗不平行,項目難度存在差異時,更難以對評估結(jié)果進行解釋;另外,由于經(jīng)典測驗理論對分數(shù)的解釋基于樣本分布,很難適應動態(tài)評估。為了解決這些問題,Embr

2、etson等人提出了用IRT。模型作為動態(tài)評估的計量學模型。
　　 本研究根據(jù)兒童言語類比推理能力發(fā)展的特點,在動態(tài)評估測量范式下結(jié)合MRMLC計量模型,開發(fā)與沒計一套測量兒童言語類比推理能力的動態(tài)評估方案,對兒童言語類比推理能力進行動態(tài)評估。本方案采用的動態(tài)評估模式為:前測-干預1—后測1—干預2—后測2。整個過程共有兩次干預和三次測量,每連續(xù)兩次測量之間間隔2周,每次后測前均進行一次標準化的教學干預(干預1和干預2)。圍繞本

3、方案的設(shè)計,展開了一系列的研究,包括測驗的編制,方案的實施、評估工具的質(zhì)量分析及動態(tài)評估結(jié)果的分析等。具體結(jié)果如下:
　　 首先,基于兒童言語類比推理能力的特點,提出編制動態(tài)評估測驗的基本原則。根據(jù)難度在0.5±0.2,區(qū)分度在0.2以上,均值及標準差相近的篩選原則,再結(jié)合動態(tài)評估的IRT模型MRMLC,最終編制了三套等結(jié)構(gòu)的兒童言語類比推理測驗。
　　 其次,從信度和效度兩個方面,對兒童在言語類比推理能力測驗上的動態(tài)評

4、估結(jié)果進行質(zhì)量分析。
　　 信度分析采用三套言語類比推理測驗的內(nèi)部一致性,三套測驗的α系數(shù)均在0.7以上,這說明每套測驗的內(nèi)部一致性均較高。效度分析包括教師評價與動態(tài)評估結(jié)果的相關(guān)性和動態(tài)評估結(jié)果與學業(yè)成績的相關(guān)性,采用教師對兒童學習潛能的評價為效標,以它與動態(tài)評估結(jié)果的相關(guān)及其顯著性來估計效度。研究結(jié)果表明,六個年級的教師評價與動態(tài)評估能力變化總值的相關(guān)系數(shù)多在0.3以上,且顯著(P＜0.05),說明動態(tài)評估的結(jié)果是有效的。采

5、用學業(yè)成績作為校標,以它與動態(tài)評估結(jié)果的相關(guān)及回歸來估計效度,研究結(jié)果表明,能力值2(起始能力值+能力改變值1+能力改變值2)與期末學業(yè)總成績的相關(guān)達到0.259,存在顯著性相關(guān);以起始能力值,能力改變值1和能力改變值2作為預測變量,以學業(yè)總成績?yōu)橐蜃兞窟M行回歸分析,研究結(jié)果表明起始能力值,能力改變值1對學業(yè)總成績具有預測作用。
　　 再次,采用MRMLC模型對兒童言語類比推理能力進行分析與比較,動態(tài)評估研究結(jié)果表明:
　

6、　 (1)初一六個班級后測1所測到的學習潛能與前測、后測2與后測1相比均有顯著性差異(p＜0.05),研究結(jié)果說明干預確實足有效的。
　　 (2)應用MRMLC模型能夠很好的解決有關(guān)能力改變值解釋的問題,我們可以通過MRMLC模型參數(shù)的估計直接獲取個體學習潛能的大小,而且可進一步對學習潛能進行個體差異的量化進行比較研究。
　　 總之,本研究根據(jù)兒童言語類比推理能力發(fā)展的特點,在動態(tài)評估測量范式下結(jié)合MRMLC計量模型,