公共自行車站點租借規(guī)律預(yù)測.pdf

1、隨著城市化的發(fā)展，出現(xiàn)了一些交通和環(huán)境問題，它們成為困擾很多大城市發(fā)展的重要問題。公共自行車系統(tǒng)（Public Bicycle System）也叫PBS，它的出現(xiàn)有效地改善了交通問題。但是在PBS的使用過程中，由于居民出行的“潮汐性”所產(chǎn)生的“沒有剩余車輛可借、沒有空閑車樁可還”問題，這個問題被簡稱為“借車難、還車難”問題，它對 PBS的發(fā)展存在著嚴(yán)重的制約和影響。因此為了解決這個問題，研究并利用相關(guān)算法及時準(zhǔn)確預(yù)測出可租借的公共自行車

2、數(shù)量，并及時地通知給用戶最佳租還車站點成了當(dāng)務(wù)之急。
　　目前針對公共自行車交通流預(yù)測模型的研究較少，但是針對機(jī)動車在相關(guān)方面的研究卻已經(jīng)十分成熟，因此，目前針對公共自行車交通流預(yù)測的研究主要還是借鑒了機(jī)動車相關(guān)方面的研究。由于公共自行車交通流與機(jī)動車交通流的差異性，目前的相關(guān)研究并不能精確的預(yù)測公共自行車交通流，尤其是在可租借公共自行車數(shù)目長短期預(yù)測研究上。
　　本文通過對公共自行車使用特性和租借規(guī)律的分析研究，提出了一種

3、結(jié)合“天氣、氣溫、節(jié)假日”三種因素的未來可租借公共自行車長時租借預(yù)測模型以及利用粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)模型（PSO-SVM）的短時租借預(yù)測模型。本文通過長時租借預(yù)測模型，為調(diào)度決策者進(jìn)行提前調(diào)度提供理論依據(jù)。通過短時租借預(yù)測模型，可以準(zhǔn)確的預(yù)測短期內(nèi)可租借公共自行車數(shù)目。本文的主要研究思路如下：
　?。?）分別從租借行為特性分析，出行時間特性分析，空間行為特性分析三個方面分析歸納各種類型公共自行車站點的租借規(guī)律，歸納出各類公共自行車

4、站點的租借規(guī)律，總結(jié)出哪類站點在什么時間容易出現(xiàn)“借車難、還車難”的問題。
　　（2）從PBS中獲得用戶租借記錄，并且結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)上公布的天氣數(shù)據(jù)，氣溫等數(shù)據(jù)，利用k均值算法和NB分類預(yù)測算法，結(jié)合曲線擬合技術(shù)建立了公共自行車租借規(guī)律預(yù)測模型，對未來站點內(nèi)可租借公共自行車可租借數(shù)目進(jìn)行長期預(yù)測分析，實驗結(jié)果可以作為調(diào)度決策者調(diào)度車輛的理論依據(jù)。
　?。?）本文提出了對于公共自行車可租借數(shù)目利用 PSO-SVM模型對公共自行車可