公共自行車租賃點車輛數的預測方法研究.pdf

1、公共自行車系統(tǒng)能有效的解決人們出行中“最后一公里”的問題，能更好地提升城市公共交通的整體服務水平。然而，“借車難，還車難”是公共自行車系統(tǒng)的主要問題之一，直接影響著用戶的滿意度。自行車調度是解決這些的有效方法之一，而租賃點的自行車數目預測是自行車調度的核心問題之一。因此，本文針對公共自行車系統(tǒng)特點，進行租賃點自行車數目預測研究，具有重要的理論意義與應用價值。
　　(1)基于租賃點的自行車數目的變化規(guī)律分析，本文提出了一種新的租賃點

2、自行車數目的預測框架。該框架包括結合數據選擇，預測模型和誤差補償三部分，以預測模型為基礎，結合誤差補償機制，能大大的提高預測的精度。
　　(2)為了挖掘公共自行車各租賃點的變化規(guī)律，給預測模型提供良好的數據支持，本文提出了基于自行車使用規(guī)模的公共自行車租賃點的聚類方法。通過對不同天氣（晴天、陰天、大雨、大雪、大霧、大風等）、季節(jié)、日期類型以及不同租賃點的分析，結合溫州市鹿城區(qū)公共自行車系統(tǒng)的實際運行數據，對各種類型租賃點在不同外部

3、條件下的變化曲線進行描述和分析，并將變化規(guī)律和幅度表示為特征串，對租賃點進行聚類。
　　(3)本文提出了一個基于時間序列的公共自行車租賃點自行車數目預測模型。在現有公共自行車系統(tǒng)租賃點自行車預測模型的基礎上，本文采用基于租賃點聚類方法的數據選擇方式，并結合租賃點歷史趨勢，對公共自行車系統(tǒng)租賃點中的自行車數目進行預測。通過實際數據的實驗結果與現有模型的預測結果進行對比，本文的預測模型具有較高的準確性。
　　(4)針對預測模型在