數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、可靠性數(shù)據(jù)是對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行可靠性分析并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可靠性增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。長(zhǎng)期以來,國(guó)內(nèi)大部分機(jī)床企業(yè)缺乏對(duì)數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用的意識(shí)，大量的數(shù)據(jù)沒有分類保存，造成數(shù)據(jù)閑置的狀態(tài)，根本無法支持企業(yè)可靠性工程的實(shí)施。本文在國(guó)家科技重大專項(xiàng)“萬臺(tái)數(shù)控機(jī)床配套國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)應(yīng)用工程”和“國(guó)產(chǎn)中高檔數(shù)控轉(zhuǎn)塔刀架系列產(chǎn)品開發(fā)及批量應(yīng)用示范”的研究背景下，從數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)收集入手，對(duì)數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了比較深入系統(tǒng)的研究。具

2、體的研究?jī)?nèi)容包括：
　?、賹?duì)數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類，分析了可靠性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和來源，對(duì)可靠性數(shù)據(jù)的收集流程以及故障判據(jù)進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，研究了可靠性數(shù)據(jù)的初步整理技術(shù)。最后，以SK50P型號(hào)數(shù)控車床為研究對(duì)象，對(duì)其故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和處理，找出了該型號(hào)數(shù)控車床的主要故障模式和故障原因，給出了該型號(hào)數(shù)控車床MTBF的點(diǎn)估計(jì)值和區(qū)間估計(jì)。
　?、趯?duì)小樣本可靠性數(shù)據(jù)的分析技術(shù)進(jìn)行了研究，建立了可靠性數(shù)據(jù)和信息的融合框架。

3、研究了基于D-S證據(jù)理論的信息融合方法，該方法可用于處理機(jī)床的不確定信息。然后結(jié)合向量空間知識(shí)，對(duì)證據(jù)進(jìn)行向量化，提出了一種基于證據(jù)理論的信息融合改進(jìn)算法。最后，結(jié)合數(shù)值算例對(duì)傳統(tǒng)證據(jù)融合算法與本文的改進(jìn)算法進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)算法可以更好的處理證據(jù)沖突的情況，也具有更強(qiáng)的工程應(yīng)用性。
　　③將可靠性數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床裝配過程的可靠性評(píng)價(jià)。對(duì)數(shù)控機(jī)床的裝配過程可靠性進(jìn)行了定義，采用5M1E方法對(duì)數(shù)控機(jī)床裝配過程進(jìn)行了全因素