柴油機可靠性數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf

1、汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，科技水平的提高，國家宏觀調(diào)控政策的持續(xù)，環(huán)境問題的不斷突出，客戶日益增多的個性化和多元化需求，使得柴油發(fā)動機朝著大型化、智能化和精密化方向發(fā)展，工作性能不斷改善，自動化程度也越來越高。結(jié)構(gòu)的改進以及大型化和復(fù)雜化也使得柴油機的可靠性問題日益突出。對發(fā)動機可靠性的研究對于推動其結(jié)構(gòu)優(yōu)化和性能的改進，提高運行可靠性、安全性和可維護性能力具有重要意義。發(fā)動機可靠性數(shù)據(jù)是其實際運行狀況的真實反映，其中蘊藏著豐富的信息，是發(fā)動

2、機運行狀態(tài)和故障狀況的重要載體，通過分析處理這些可靠性數(shù)據(jù)可以對發(fā)動機的可靠性做出真實有效的評價。本文以柴油發(fā)動機為研究對象，以可靠性數(shù)據(jù)分析作為主線，結(jié)合威布爾分段模型、威布爾混合模型和D-S證據(jù)理論等方法對可靠性數(shù)據(jù)進行分析，并對發(fā)動機可靠性試驗方法進行分析研究，以期為發(fā)動機的壽命預(yù)測、技術(shù)改進和故障診斷與預(yù)防提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)依據(jù)。本文主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）研究基于威布爾組合模型的柴油發(fā)動機可靠性數(shù)據(jù)分析方法。為描述

3、發(fā)動機各零部件在壽命周期內(nèi)失效數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，采用擬合能力較標準的威布爾分布模型更為精準的威布爾組合模型進行發(fā)動機可靠性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。在參數(shù)估計方面，針對WPP圖估法參數(shù)估計對拐點把握不準確的弊端，提出將非線性最小二乘模型運用到混合威布爾模型解析法建模中，并采用BFGS變尺度法進行參數(shù)求解，得到的優(yōu)化模型提高了失效分布曲線的擬合精度，平均絕對百分比誤差較之圖估法降低了約50％。
　　（2）研究基于改進D-S證據(jù)理論的多源數(shù)據(jù)融合方

4、法。由于柴油機可靠性數(shù)據(jù)信息具有多源性和不確定性的特點，有必要將數(shù)據(jù)融合方法引入到柴油機的可靠性分析和故障診斷中。盡管D-S證據(jù)理論是處理多源性和不確定性問題的有效方法之一，但該方法在處理高沖突證據(jù)時通常會出現(xiàn)“一票否決”的現(xiàn)象而造成誤判。針對這一問題，提出將相似系數(shù)引入D-S證據(jù)理論中來度量各證據(jù)的權(quán)重，減小沖突證據(jù)的干擾作用，使模型的融合效率和融合精度更佳，提供更準確的信息以進行故障診斷。
　?。?）柴油機可靠性試驗研究。給出