基于2D視頻的3D視頻構建方法研究.pdf

1、三維視頻產品正在成為人們關注的熱點，而3D視頻制作的高成本、長周期使得3D片源不能及時滿足市場發(fā)展的需求，如何將二維視頻自動轉換為具有真實立體感的三維視頻，正成為新的三維數字視頻研究方向之一。
　　深度信息提取是2D轉3D的關鍵技術之一，目前，大多數2D視頻是靜止的背景和多個運動前景組成的場景視頻，根據這一特征，提出采用前景和背景分別獲取深度信息再加權融合的深度圖提取方法。首先將視頻中的運動前景和相對靜止的背景分離，采用基于 K均

2、值的混合高斯模型算法提取靜態(tài)背景，再運用背景減除法來獲得運動前景圖像；然后根據背景圖像剛性的幾何線條特征采用線性透視方法提取背景深度圖；利用運動信息這一深度線索獲取前景深度圖；為更好的展現(xiàn)圖像的深度細節(jié)，采用基于Laws模板的紋理方法提取圖像的紋理信息；最后通過加權融合得到最終的深度圖。實驗結果表明，該方法能有效獲取深度圖，并能較好地展現(xiàn)圖像的深度細節(jié)，提高了深度圖的質量。
　　虛擬視點視圖合成是2D轉3D又一關鍵技術。本文將提取