基于邊緣直方圖的草圖檢索技術研究.pdf

1、在今天的互聯(lián)網(wǎng)時代，人們生活、社交、工作的每一個環(huán)節(jié)都將生成海量多媒體信息。圖像是信息傳播中的不可缺少構(gòu)成，視頻信息的基石。圖像不可替代，已然成為人們生活不可或卻的必要存在。怎樣在海量圖片中便捷的搜索需要的圖片，已經(jīng)變成了大家關注的焦點。圖像檢索，是當前多媒體檢索的主攻方向的一個方面，是利用關鍵詞、圖像、草圖等作為輸入，獲取數(shù)據(jù)庫中的語義相關或類似圖像。
　　新世紀以來，智能設備逐漸流行，這也改變了人們的傳統(tǒng)生活習慣，觸控面板成為

2、輸入的首選設備。在觸屏手機或平板等設備上可以通過手指觸摸輸入想要繪制的草圖，草圖是由人手繪而成，不受光照影響、大多沒有顏色分別，草圖涵蓋了人們想要描繪的物體的大部分外部形狀信息，跟人感知圖像形狀的主觀過程相同，所以用手繪草圖在網(wǎng)絡上或相關數(shù)據(jù)庫中搜索類似圖像的草圖檢索得到了極大的關注。文章對草圖檢索的科研背景以及意義作了探討，介紹了當前形式下草圖檢索的工作現(xiàn)狀。詳述了草圖檢索的整個流程，詳細講述了預處理及相關特征，并對其做了相應區(qū)分比對

3、，分析了多種邊緣算法包括有經(jīng)典、新興改進型，講述了ERH、SIFT、HOG等基本特征的特點，還敘述了特征匹配的一些方法和檢索算法的整體評價方式。
　　本文將邊緣直方圖特征應用到草圖檢索上，提出了兩種改進特征提取方法。第一種，是在多尺度理論上提出的NSCT邊緣直方圖，依照NSCT分解圖像，獲取多尺度下的高頻和低頻圖像子圖邊緣，對全部子邊緣圖提取邊緣直方圖并融合形成特征。第二種，是在梯度場理論上改進邊緣直方圖，將草圖和圖像都變換到相應