基于邊緣匹配的圖像檢索的研究.pdf

1、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的技術(shù)的發(fā)展，使得大量的數(shù)字圖像在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)成為可能，同時(shí)采用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行檢索也成為了信息檢索技術(shù)研究的一項(xiàng)新課題。由于圖像、視頻等多媒體數(shù)據(jù)包含大量的信息，以往對(duì)字符信息進(jìn)行檢索的方法已經(jīng)難以運(yùn)用在數(shù)字圖像中。如何對(duì)大量甚至是海量圖像進(jìn)行檢索，尋找一種有效的基于內(nèi)容的多媒體數(shù)據(jù)檢索技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前多媒體技術(shù)研究的重點(diǎn)?；趦?nèi)容的圖像檢索(CBIRContent-BasedImageRetrieval)的目的在于通過

2、某種特定的方法在數(shù)據(jù)庫中尋找出滿足一定人類視覺特征的圖像的過程。 本文采用圖像邊緣對(duì)圖像的特征進(jìn)行描述，符合人類的視覺特征。在對(duì)圖像邊緣進(jìn)行提取時(shí)，運(yùn)用了小波多尺度變換下的特性，使圖像的邊緣提取具有良好的各種噪聲抑制能力，同時(shí)又有完備的邊緣保持特性。通過對(duì)小波多尺度下圖像分解特性的研究，本文提出了一種依據(jù)小波多尺度變換特性的邊緣特征表示方法，將高頻率部分的圖像邊緣與低頻部分的圖像邊緣有效地區(qū)分開并進(jìn)行描述，使得能夠更準(zhǔn)確地表達(dá)圖