版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展和成熟,越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域,例如:建筑可視化、古文物展示、輔助醫(yī)療、三維立體電影、電腦游戲產(chǎn)業(yè)以及虛擬現(xiàn)實(shí)等需要獲得真實(shí)物體的高清、照片級別的真實(shí)感三維模型。基于圖片序列的三維重建是一種低成本、易操作三維模型的技術(shù)路線,使用這種技術(shù),用戶可以使用任何常見的手持消費(fèi)級相機(jī)圍繞物體進(jìn)行拍攝,從這一組隨意拍攝的圖片序列,可以重建出相機(jī)的運(yùn)動位置以及有紋理的場景三維模型。針對基于圖像三維重建技術(shù)的特點(diǎn)以及存在的難點(diǎn),在如
2、下幾個方面開展了研究:
第一,大尺度圖像特征提取框架,在對大圖像進(jìn)行特征提取時使用圖像分塊,把一個超大分辨率的圖像按s×s的大小分成一個個有重合的子區(qū)域進(jìn)行并行的特征提取,然后根據(jù)子區(qū)域特征點(diǎn)位置進(jìn)行排序和過濾,進(jìn)行特征點(diǎn)去重,得到一個可以使用普通計(jì)算機(jī)進(jìn)行超大圖像的特征點(diǎn)提取的解決方案。
第二,基于圖像的三維重建流程中,當(dāng)圖像數(shù)據(jù)集增大到一定規(guī)模的時候,直接進(jìn)行兩兩匹配的時間消耗變得不可接受。只有有效地相關(guān)聯(lián)的圖像
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像序列的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于DICOM醫(yī)學(xué)圖片的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于序列切片圖像的突觸三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像序列的目標(biāo)跟蹤及三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像序列的三維重建.pdf
- 基于未標(biāo)定圖像序列的三維重建相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 基于SEM圖片的粘性土壤微觀結(jié)構(gòu)三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于三維重建的三維模型檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于序列影像的空間目標(biāo)三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于Kinect的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于OpenCV的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于單幅圖像的三維重建技術(shù)研究
- 基于車載LIDAR的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于單幅圖像的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于CCD圖像的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于圖片序列的三維表面重建.pdf
- 基于圖像序列的三維重建方法研究.pdf
- 基于圖像序列目標(biāo)三維重建方法研究.pdf
- 基于場景的植物三維重建技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論