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文檔簡介
1、機(jī)床主軸是現(xiàn)代機(jī)械加工中的核心部件,主軸精度決定了工件的加工精度,因此,對(duì)主軸的研究就顯得尤為重要。主軸空間振動(dòng)最直接表現(xiàn)是圓度誤差與回轉(zhuǎn)誤差,通過對(duì)以上兩種誤差的研究便能清晰把握一個(gè)機(jī)床主軸的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。論文選擇了三點(diǎn)法誤差分離技術(shù)為理論基礎(chǔ)進(jìn)行研究,圍繞提高圓度誤差與回轉(zhuǎn)誤差分離精度展開論述。
首先,本文對(duì)比分析了目前比較常見的誤差分離方法,并最終選擇了具有一定研究價(jià)值的三點(diǎn)法誤差分離技術(shù)展開討論。闡述了該分離方法的基本原理
2、,分析發(fā)現(xiàn)權(quán)函數(shù)在三點(diǎn)法誤差分離技術(shù)中具有重要意義,當(dāng)權(quán)函數(shù)選擇不合理時(shí),可能導(dǎo)致諧波抑制現(xiàn)象的發(fā)生,從而產(chǎn)生錯(cuò)誤的誤差分離結(jié)果。
其次,從數(shù)學(xué)分析的角度對(duì)權(quán)函數(shù)的特性進(jìn)行了研究。圍繞權(quán)函數(shù),提出了改善誤差分離精度的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)—全局性、局部性。依據(jù)以上兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用極大熵函數(shù)方將不可微優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)可微的優(yōu)化函數(shù)。結(jié)合粒子群優(yōu)化算法,優(yōu)化得到了可預(yù)防諧波抑制現(xiàn)象發(fā)生的全局傳感器安裝角度。仿真效果表明:全局最優(yōu)值很大程度上
3、提高了誤差分離精度。
最后,針對(duì)現(xiàn)實(shí)情況下傳感器噪聲信號(hào)對(duì)誤差分離效果影響這一問題,本文進(jìn)一步提出了一套抑制傳感器噪聲信號(hào)的優(yōu)化方法。該方法不再圍繞權(quán)函數(shù)展開研究,而是將三點(diǎn)法誤差分離技術(shù)中的權(quán)系數(shù)與權(quán)函數(shù)當(dāng)作統(tǒng)一整體進(jìn)行分析,確立了新的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。再次結(jié)合粒子群優(yōu)化算法,優(yōu)化得到了噪聲抑制下的傳感器安裝角度。理論分析與仿真結(jié)果表明,該角度下的誤差分離精度仍能保持較高水平,并且該角度組合對(duì)傳感器噪聲信號(hào)具有良好的抑制效果???/p>
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