粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的應(yīng)用.pdf

1、電力系統(tǒng)是一個統(tǒng)一調(diào)度和運行的大系統(tǒng)，由發(fā)電廠、變電站、輸配電網(wǎng)絡(luò)和用戶組成。電力系統(tǒng)自動化的主要目標(biāo)是保證供電的電能質(zhì)量（頻率和電壓），保證系統(tǒng)運行的安全可靠，提高經(jīng)濟效益和管理效能。
　　在社會對電能供應(yīng)的“安全、可靠、經(jīng)濟、優(yōu)質(zhì)、低碳”等多項質(zhì)量指標(biāo)不斷提出更高要求的背景下，我們需要面對各種復(fù)雜優(yōu)化問題，存在于如何實現(xiàn)確保電力系統(tǒng)運行受控。問題難點主要體現(xiàn)在目標(biāo)與約束復(fù)雜、多目標(biāo)以及存在諸多影響因素等方面，如何創(chuàng)建適當(dāng)?shù)膬?yōu)化

2、模型及實用高效算法是解決問題的關(guān)鍵。
　　本研究旨在:從群智能的本質(zhì)特征出發(fā)，分析粒子群算法的構(gòu)造及關(guān)鍵要素，將改進算法與電力系統(tǒng)具體問題相結(jié)合并求解，提出更有效的實用方案。
　　本文采用理論研究與實證分析相結(jié)合的方法，主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)研究表明對PSO的改進，應(yīng)注重從群智能理論與仿生學(xué)技術(shù)中吸收思想方法，在算法的具體實施過程中實現(xiàn)全局搜索與局部搜索之間的合理平衡是算法設(shè)計的關(guān)鍵。
　　(2)對PSO

3、算法的參數(shù)取值進行了探討，分析了各主要參數(shù)對PSO算法性能的影響。并提出了改進的隨機慣性權(quán)重取值策略，能有效的調(diào)節(jié)子群全局搜索和局部搜索能力。
　　(3)在分析了離散二進制粒子群算法的缺陷的基礎(chǔ)上，指出了可以提高算法性能的改進方案，并對耗散操作和變異操作方案的參數(shù)都做了詳細(xì)分析。
　　(4)分析了二進制粒子群算法基于電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題上的基本原理、數(shù)學(xué)描述、算法流程、參數(shù)設(shè)置。并且運用改進算法對二迸制離散粒子群算法基于電力