雷達高速機動目標長時間積累方法研究.pdf

1、在雷達目標檢測中，通常采用信號長時間積累的方法來提高目標回波的信噪比，從而改善雷達對微弱目標的探測性能。然而，在長時間積累過程中，高速機動目標的回波易出現(xiàn)距離走動和多普勒頻率擴散問題，導致傳統(tǒng)方法的目標能量積累性能下降。因此，本文重點分析并研究了雷達高速機動目標回波信號的長時間積累方法。具體做了以下主要工作：
　　1.對于徑向勻加速運動目標，研究了基于二階Keystone和Radon變換的信號長時間積累方法。首先在回波慢時間維作二

2、階Keystone變換，接著估計目標的徑向加速度并補償回波信號中的二階相位。然后在慢時間維再作一次二階Keystone變換，接著基于Rado n變換估計發(fā)生欠采樣時目標速度的模糊數(shù)并補償模糊相位，最后通過傅里葉變換進行相參積累。仿真實驗結果表明，本文方法可以有效地積累目標能量，而且與二階RF T算法相比，本文方法結果不會出現(xiàn)盲速旁瓣干擾。
　　2.對于目標運動存在徑向加加速度和加速度情況，當距離分辨率不高，在積累時間內引起的距離走

3、動雖然可以忽略，但此時目標的徑向加加速度和加速度會造成多普勒頻率擴散。針對上述這種情況，研究了基于改進Keystone變換的信號長時間積累方法。首先利用改進Keystone變換來校正目標回波的距離走動，然后基于改進的Dec hirp方法來估計目標的徑向加加速度和加速度參數(shù)并補償?shù)艋夭ǖ母唠A相位，最后通過傅里葉變換進行相參積累。仿真實驗結果表明，在降低運算復雜度的同時，本文方法可以有效地積累目標能量。
　　3.針對具有徑向加加速度的

4、高速機動目標回波信號且目標高階運動參數(shù)帶來的距離彎曲不可忽略時，提出了基于廣義Keystone變換和RFT的信號長時間積累方法。首先通過廣義Keystone變換來校正回波信號的距離彎曲，并同時通過估計目標的徑向加加速度和加速度來補償回波的高階相位，從而消除多普勒頻率擴散的影響，最后通過RFT算法實現(xiàn)相參積累。該方法可以避免欠采樣帶來的多普勒頻率模糊的影響，無需搜索目標的多普勒頻率模糊數(shù)。仿真結果表明，與GRFT算法相比，該方法在降低運算