面向工業(yè)領(lǐng)域的自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集技術(shù).pdf

1、近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展推動了工業(yè)領(lǐng)域朝著實現(xiàn)信息智能化管理與監(jiān)控道路的快速前進。信息管理與監(jiān)控的基礎(chǔ)是對數(shù)據(jù)的采集。目前在物聯(lián)網(wǎng)中主要使用以傳感器為代表的工業(yè)設(shè)備來獲取數(shù)據(jù)。然而在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景下，工業(yè)設(shè)備的智能化程度不斷提高，同時設(shè)備的使用數(shù)量也在不斷的增加，使得數(shù)據(jù)的采集來源和范圍更加多樣化。在這種背景下導(dǎo)致用于傳輸數(shù)據(jù)的工業(yè)通信協(xié)議種類繁多，沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)往往針對特定協(xié)議做定制開發(fā)，這樣在針對其他協(xié)議

2、進行數(shù)據(jù)采集時便存在靈活性，通用性和擴展性不足的問題。這些問題成為了在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景下數(shù)據(jù)采集技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。
　　本文針對上述問題對工業(yè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)采集過程包含的兩個關(guān)鍵技術(shù)：協(xié)議識別與協(xié)議解析的現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)和理論進行了深入地研究與分析，提出了一種自適應(yīng)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。針對協(xié)議識別，提出一種基于協(xié)議分類和協(xié)議特征匹配的識別方法，通過根據(jù)部分已知工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的特征屬性實現(xiàn)協(xié)議特征庫的建立以及模板的生成，從而根據(jù)模板和特征庫完成對已

3、知協(xié)議數(shù)據(jù)幀的特征提取與特征匹配。對于未能通過匹配的未知協(xié)議數(shù)據(jù)幀提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘思想的模板生成機制，首先對包含該類協(xié)議數(shù)據(jù)幀的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行特征屬性的挖掘，然后將挖掘出的特征屬性更新到特征庫并根據(jù)特征屬性生成模板，最后根據(jù)該模板完成對該類協(xié)議數(shù)據(jù)幀的識別。針對協(xié)議解析，提出了一種基于模板的解析方法，通過對各類協(xié)議數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)段的結(jié)構(gòu)特點進行分析研究實現(xiàn)模板的生成，從而根據(jù)模板實現(xiàn)對數(shù)據(jù)幀中各個數(shù)據(jù)項的抽取與轉(zhuǎn)換，進而完成整個數(shù)據(jù)采集過