面向多視點立體顯示的自適應IBR技術.pdf

1、基于圖像的渲染(Image-based rendering，簡稱IBR)能夠快速、逼真地生成場景的多視點視圖，因此很適合作為多視點立體顯示的圖像源獲取技術使用。然而，該類方法對于圖像采樣的過度依賴，使得數據量與渲染質量的矛盾成為了阻礙IBR應用的一個難題。
　　 針對這一問題，本文推導建立了信號采樣的最小預期誤差準則，并以此為依據提出了適用于多維信號的自適應采樣及重建方法。該方法在對原始采樣信號進行分析的基礎上，解析地確定了對重

2、建質量貢獻最大的采樣位置，從而減小了采樣數量，提高了重建質量。由于不需額外獲取場景的幾何信息，且能夠對每一根采樣光線的采樣位置做出調整，該方法具備了現(xiàn)有類似IBR方法所不具備的非漸進采樣、低幾何信息需求及逐一調整采樣位置的特性。
　　 當應用于一維（音頻）、二維（圖像）及四維(IBR)信號時，本文在建立的自適應采樣方法的基礎之上提出了融合邊沿及邊緣檢測的自適應采樣方法，有效抑制了平頂波形及“鐵皮樣失真”產生的局部較大誤差，改善了

3、信號重建質量。并特別針對四維IBR信號推導了四維Sobel算子，使邊緣檢測得以在四維空間中進行。
　　 本文以光場作為IBR的實現(xiàn)形式，針對光場自適應采樣生成的高維非均勻數據，提出了基于Delaunay三角剖分的非均勻數據插值方法并將其應用于光場重建，有效減小了高維數據插值的計算量。同時改進了系統(tǒng)結構，通過將三角剖分數據暫存數據庫的方式改善了系統(tǒng)在視點漫游情況下的計算效率。并提出了一種附加位置標記矩陣的數據傳輸/存儲結構，為IB

4、R自適應采樣在實際數據傳輸/存儲環(huán)境下的應用創(chuàng)造了條件。
　　 本文從多視點立體顯示的要求出發(fā)，分析了顯示器參數對IBR采樣與渲染參數的影響，并完整地實現(xiàn)了IBR的自適應采樣、重建及多視點立體顯示。實驗結論表明，該系統(tǒng)能夠在相同數據量下獲得比傳統(tǒng)方法高3.7～7.8db的重建質量，并能以不到15％的原始數據獲得30db以上的重建質量。
　　 從適用范圍來看，本文提出的方法不僅適用于光場，也適用于其他形式的IBR及音頻、圖