基于因果關(guān)系的自然語言理解歧義處理及其在智能儀器設(shè)計中的應(yīng)用.pdf

1、漢語歧義問題一直是自然語言理解方面的一個難點(diǎn)，尤其是短語結(jié)構(gòu)的歧義。本文在回顧和綜述前人研究成果的基礎(chǔ)上，以因果關(guān)系為重要依托及支撐，著重從歧義研究的對象和消除歧義的方法兩個方面探討歧義，并將其運(yùn)用到智能設(shè)計領(lǐng)域，文章主要作了以下幾個方面的工作：
　　首先，深入分析和比較了現(xiàn)有幾種歧義的產(chǎn)生原因，參照不同語義分析理論的優(yōu)點(diǎn)對歧義進(jìn)行語義分析，并將因果關(guān)系背景下的歧義分為：“動詞短語多義”型歧義和“名詞短語多義”型歧義，為后續(xù)按模塊

2、處理歧義句提供了保障。
　　接著，在語篇關(guān)系的分析中，發(fā)掘篇章中無明顯標(biāo)志的因果關(guān)系，是深層理解語義的基礎(chǔ)，也是消除因果歧義的重要步驟?；诖饲闆r，本文結(jié)合幾種常用知識的表達(dá)方法和推理方法，給出因果知識的有效表達(dá)模型和相應(yīng)的因果關(guān)系推理算法，并在以上基礎(chǔ)上建立了相應(yīng)的因果知識庫，分析了篇章因果關(guān)系下事件的關(guān)聯(lián)性以及概念的關(guān)聯(lián)性，為有效發(fā)掘篇章中隱含的因果關(guān)系作了鋪墊。
　　其次，將因果關(guān)系應(yīng)用到短語結(jié)構(gòu)的歧義消解系統(tǒng)里。從實