低頻振蕩模式辨識方法及振蕩機理判據(jù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著國內(nèi)堅強智能電網(wǎng)的建設以及廣域測量系統(tǒng)的發(fā)展及廣泛應用，基于WAMS數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)低頻振蕩的研究愈加重要。本文圍繞基于WAMS數(shù)據(jù)展開相關研究，對低頻振蕩辨識方法，參與因子估算以及振蕩機理判據(jù)等方面進行了深入分析。
　　 利用廣域測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)，應用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動隨機子空間(SSI)方法，對電力系統(tǒng)低頻振蕩模式進行辨識。首先通過小波技術消去信號中的噪聲分量，然后消去直流分量。利用處理后的數(shù)據(jù)構造Hankcl矩陣，通過特征值分解、

2、奇異值分解得到系統(tǒng)的隨機狀態(tài)模型，對狀態(tài)矩陣進行特征值分解，最終得到系統(tǒng)低頻振蕩模式參數(shù)。系統(tǒng)定階是隨機子空間方法用于電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識的關鍵問題。穩(wěn)定圖是一種比較新穎的確定系統(tǒng)階次的方法，但該方法容易出現(xiàn)虛假模式。針對這種情況，本文對傳統(tǒng)穩(wěn)定圖方法進行改進，消除虛假模式。本文分別對理想信號、四機兩區(qū)域系統(tǒng)仿真信號、電力系統(tǒng)WAMS數(shù)據(jù)進行分析，驗證了該方法的有效性。
　　 以新英格蘭10機系統(tǒng)為例，根據(jù)參與因子的物理意義

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