X射線圖像中目標增強與檢測方法的研究.pdf

1、如今，隨著X射線平板探測器成像技術的提高，X射線實時數字成像檢測技術得到迅速發(fā)展?；趫D像的目標檢測與識別已經成為X射線無損檢測的重要方向，以此為基礎的自動缺陷檢測、識別和評判具有廣泛的應用前景。然而，現有檢測方法中依然存在著一些問題:其一，對于薄厚差異較大的工件進行X射線檢測時，傳統固定單一電壓下進行透照方法易在工件較厚的部分出現欠曝光現象，在工件較薄的部分出現過曝光現象，導致透照圖像無法反映出工件的全部結構信息。其二，雖然X射線目標

2、檢測技術在工業(yè)缺陷檢測中有著廣泛的應用，但其自動化水平依然較低。以汽車輪轂缺陷檢測為例，該檢測大多是依據檢測工人根據射線圖像進行人工缺陷判定，不僅耗時耗力而且其準確率也難以保障。因此，本文針對這兩個問題進行了相應的研究。
　　針對薄厚差異較大工件的無損檢測，本文借鑒可見光成像領域內基于多曝光圖像融合的高動態(tài)范圍圖像的合成技術，首先對待檢測工件進行多電壓透照成像，其次依據不同電壓圖像中像素點的灰度值、局部對比度、局部信息熵等信息構造

3、融合權重圖，通過對不同電壓圖像進行多尺度分解并依據權重圖進行圖像融合，從而合成出一張能反映出工件完整結構信息的高動態(tài)范圍X射線圖像。最后，為了在傳統低動態(tài)范圍的顯示設備上準確顯示出高動態(tài)圖像，本文在傳統色調映射技術上進行了改進，增強了圖像局部細節(jié)，使得圖像顯示效果明暗層次分明，結構清晰。
　　針對X射線汽車輪轂的自動缺陷檢測，本文首先提出了基于圖像信息的ROI(Regionofinterest)自動標示方法，與傳統ROI標示相比，