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文檔簡介
1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究課題,眾多研究者對(duì)此進(jìn)行了深入的研究,取得了豐富的理論與技術(shù)研究成果。同時(shí),隨著其廣泛應(yīng)用于軍事、民用的各個(gè)領(lǐng)域,人們對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分析,尤其是復(fù)雜情況下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性及魯棒性提出了更高的要求,傳統(tǒng)理論逐漸顯示出不足,基于生物視覺的仿生視覺是一種潛在的解決方案。因此,本文主要通過分析蛙眼視覺特性,對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤做了一系列研究。
首先,介紹了目前運(yùn)動(dòng)目
2、標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,分析傳統(tǒng)理論在解決相關(guān)問題中存在的不足與難點(diǎn),提出借鑒具有運(yùn)動(dòng)視覺特長的蛙眼視覺特性與認(rèn)知機(jī)理,探索針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的認(rèn)知計(jì)算新方法的思想。并闡述了蛙眼視覺認(rèn)知特性及神經(jīng)機(jī)理,為相關(guān)視覺仿生提供基礎(chǔ)。
接下來,本文分析青蛙可以快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的原理,借鑒其相關(guān)特性,模擬蛙眼視網(wǎng)膜中兩種神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的檢測(cè)作用,依據(jù)實(shí)際情況下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)時(shí)性需求,結(jié)合視頻圖像的處理算法,設(shè)計(jì)了一種運(yùn)
3、動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)算法,該算法多角度多層次的融合運(yùn)動(dòng)特征和邊緣特征,并采用了一種雙閾值融合方法,最終精確的檢測(cè)出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)邊緣。在算法設(shè)計(jì)的過程中一方面基于蛙眼視覺特征;另一方面合理利用了各種視頻圖像處理方法的優(yōu)點(diǎn)。
最后,針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤過程中目標(biāo)的尺度變化的情況,基于蛙眼對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的敏感特性及跟蹤框與目標(biāo)尺度間的相關(guān)理論,提出了一種改進(jìn)Mean-shift運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤算法。算法主要分為兩大部分:一是融合運(yùn)動(dòng)特征和顏色特征構(gòu)
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