區(qū)間值數(shù)據(jù)的概率處理方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

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2、1—19摘要隨著計算機和互聯(lián)網技術的高速發(fā)展，人們采集和處理的數(shù)據(jù)格式越來越豐富。對于常見的實數(shù)數(shù)據(jù)已有大量研究工作，而相對來說區(qū)問值數(shù)據(jù)的研究比較少。區(qū)間值數(shù)據(jù)在多變量分析，模式識別，數(shù)據(jù)挖掘，控制等多領域有著廣泛的應用。區(qū)間值數(shù)據(jù)與實數(shù)數(shù)據(jù)不同的地方在于用一個區(qū)間范圍表示一個特征值，而不是一個精確值，這決定了其本身包含不確定性。因此，與實數(shù)數(shù)據(jù)相比，區(qū)間值數(shù)據(jù)需要特殊的處理。隨機事件在自然界廣泛存在。區(qū)間值數(shù)據(jù)的一大來源也是源于未觀

3、察到的隨機變量。概率論是一門比較成熟的學科，有大量的技術和理論支持，也適用于對不確定性進行建模。因此，本文從區(qū)間值數(shù)據(jù)本身的不確定性特點出發(fā)，嘗試用概率模型對區(qū)間值進行處理，解釋了概率模型對應的現(xiàn)實基礎，并改造和提出了一些適用于區(qū)間值的差異性度量和回歸，聚類算法。本文的研究成果主要如下：1)給出了兩個例子說明用概率模型處理區(qū)間值的合理性。把區(qū)間映射到一定的分布函數(shù)上，并在其基礎上定義了3個差異性度量，證明了它們的一些性質。2)。在概率模

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