區(qū)間綜合評(píng)價(jià)的物理質(zhì)心點(diǎn)值化方法研究.pdf

1、綜合評(píng)價(jià)的思想已經(jīng)深入到社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面，作為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支的統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)越來(lái)越引起社會(huì)的關(guān)注，已成為各類考核、評(píng)比、鑒定識(shí)別等活動(dòng)中行之有效且不失通俗性的工具。綜合評(píng)價(jià)的主要特征是定量與定性分析相結(jié)合，它是在定性分析的前提下，通過(guò)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行更深刻的、更全面的認(rèn)識(shí)。就統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程而言，統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)是在統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理之后的一項(xiàng)重要工作，是發(fā)揮統(tǒng)計(jì)功能的重要環(huán)節(jié)。
　　 在傳統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)中，數(shù)

2、據(jù)格式都是以點(diǎn)值的形式來(lái)表現(xiàn)的。但由于評(píng)價(jià)方法的特性，不同的方法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、評(píng)價(jià)模型均有不同的要求和規(guī)定，并且在綜合評(píng)價(jià)中，經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)模糊，數(shù)據(jù)不確定，數(shù)據(jù)獲得是范圍的情況，于是數(shù)據(jù)是區(qū)間形式的綜合評(píng)價(jià)就出現(xiàn)了。如何針對(duì)這種情況開展評(píng)價(jià)活動(dòng)，便成了我們所要研究的問題之一。
　　 然而綜合評(píng)價(jià)中的區(qū)間數(shù)據(jù)使用也存在著一系列的問題，整體化思路下的區(qū)間評(píng)價(jià)，其往往由于區(qū)間數(shù)的特性而要求發(fā)展出一種新的評(píng)價(jià)技術(shù)，于是乎放棄了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)技

3、術(shù)的優(yōu)勢(shì)。筆者認(rèn)為在綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中，區(qū)間數(shù)的“轉(zhuǎn)化”思路更符合實(shí)際操作，且“轉(zhuǎn)化”后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠使用傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法，使得評(píng)價(jià)更簡(jiǎn)便。故，相應(yīng)的整個(gè)區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)的問題比較側(cè)重的轉(zhuǎn)移到了區(qū)間數(shù)的點(diǎn)值化問題上，就如何合理進(jìn)行區(qū)間指標(biāo)點(diǎn)值化，本文提出了考慮類似于物理質(zhì)心確定的一種點(diǎn)值化方法。
　　 本文的寫作思路是，將區(qū)間數(shù)點(diǎn)值化處理的前提條件分為兩種:分布信息已知和分布信息未知，再分別對(duì)兩種情況進(jìn)行處理。在分布信息已知條件下，筆者引入

4、了物理質(zhì)心思想對(duì)區(qū)間信息進(jìn)行點(diǎn)值化處理;在分布信息未知條件下，筆者提出了“同指標(biāo)分布相似性假設(shè)”，并按照分布信息可能的形態(tài)來(lái)首先進(jìn)行分布估計(jì)，從而轉(zhuǎn)化為分布信息已知完成點(diǎn)值化。
　　 各章節(jié)的安排如下:
　　 第一章，主要闡述了區(qū)間綜合評(píng)價(jià)技術(shù)的基本問題。介紹了區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)中提出了區(qū)間數(shù)的產(chǎn)生，區(qū)間數(shù)的類型以及區(qū)間數(shù)基本的處理思路，探討了點(diǎn)值化作為綜合評(píng)價(jià)區(qū)間指標(biāo)處理的可行性，為整片文章打下基礎(chǔ)。
　　 第二章，介

5、紹了區(qū)間型符號(hào)數(shù)據(jù)運(yùn)算，重點(diǎn)研究區(qū)間型符號(hào)變量的統(tǒng)計(jì)描述，包括區(qū)間數(shù)的經(jīng)驗(yàn)密度函數(shù)計(jì)算、均值和方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)計(jì)算等，并針對(duì)綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)區(qū)間數(shù)的指標(biāo)量化、指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行研究。
　　 第三章，在理想情況區(qū)間輔助分布信息完全已知的條件下，首先假定變量分布情況是隨意的，即不同評(píng)價(jià)單元在相同變量指標(biāo)上的分布可以不同，同一評(píng)價(jià)單元的不同變量區(qū)間上分布也可以不同，且分布形式可以有偏也可以有峰，包括多峰情況。借鑒物理中利用質(zhì)點(diǎn)、質(zhì)量合

6、成對(duì)不規(guī)則物體的質(zhì)點(diǎn)求解方法，提出了尋找評(píng)價(jià)單元信息空間上信息聚集點(diǎn)——質(zhì)點(diǎn)，并利用累積分布計(jì)算質(zhì)點(diǎn)的評(píng)價(jià)信息含有量——質(zhì)量，通過(guò)質(zhì)點(diǎn)、質(zhì)量合成的區(qū)間信息點(diǎn)值化方法。
　　 第四章，假設(shè)輔助信息未知，但同一指標(biāo)所具有的分布信息應(yīng)該類似，重點(diǎn)討論了分布信息是單峰情況的點(diǎn)值化處理（單峰情況的區(qū)間分布信息在實(shí)際中較為多見，故單獨(dú)成章研究）。引入了計(jì)量學(xué)中的相空間重構(gòu)理論構(gòu)造單個(gè)指標(biāo)的區(qū)間數(shù)矩陣形式得到更大信息量，由于單峰狀態(tài)下可能存在

7、偏峰，于是使用β分布對(duì)單個(gè)指標(biāo)的區(qū)間分布信息進(jìn)行擬合，通過(guò)參數(shù)估計(jì)求得分布函數(shù)，并進(jìn)行點(diǎn)值化。
　　 第五章，考慮區(qū)間型指標(biāo)內(nèi)部的有多峰存在，根據(jù)多峰分布的特點(diǎn)，提出了兩種可行的處理方法:1、直接進(jìn)行多峰分布估計(jì);2、分離峰后做單峰估計(jì)。前者舉例了一種可有雙峰形狀的概率密度函數(shù)來(lái)進(jìn)行說(shuō)明研究，后者則借鑒聚類判別的思想來(lái)進(jìn)行分離，并通過(guò)模擬算例來(lái)比較兩種方法。
　　 第六章，總結(jié)與展望。對(duì)全文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，對(duì)論文所