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文檔簡介
1、隨著當代信息技術日新月異的發(fā)展,人們對語音合成和語音識別的效果提出更高的要求,越來越多的實驗室研究成果被應用到實際生活中,各種語音系統(tǒng)產(chǎn)品不斷問世。構建大規(guī)模的語料庫是設計優(yōu)秀語音系統(tǒng)不可缺少的一項任務,而是否對語料庫進行精確標注,則決定語料庫質量的優(yōu)劣,因此語料庫的標注在語音研究中起到關鍵性的作用。大量的人工標注不僅耗時、耗力、成本大,而且由于人耳對于詞或語句中單個音節(jié)的邊界不敏感,標注數(shù)據(jù)會產(chǎn)生較大的誤差。論文設計了一個語音語料的半
2、自動標注系統(tǒng),能夠自動計算出語音語料的邊界和基頻包絡,在此基礎上手工矯正自動標注結果,實現(xiàn)語音語料邊界和基頻包絡的準確標注。論文的主要工作與創(chuàng)新如下:
1.實現(xiàn)了語音基元邊界的自動標注算法。對錄制好的無時間標注語音文件,采用基于隱Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的強制對齊算法進行時間邊界的自動對齊。在 HMM模型訓練過程的重估步驟中,引入了確定性模擬退火期望值最大(Deterministic
3、Annealing Expectation Maximization,DAEM)算法,提高了語音基元邊界強制對齊的準確性。
2.實現(xiàn)了語音基頻的自動標注算法。在語料時長邊界標注的基礎上,采用STRAIGHT(Speech Transformation and Representation based on Adaptive Interpolation of w eighted spectrogram)算法提取語音的基頻,并對提
4、取出的基頻數(shù)據(jù)進行平滑。根據(jù)兩峰值點距離是基頻周期的關系,獲得峰值點標注位置,從峰值點形成的基頻包絡曲線,可以直接發(fā)現(xiàn)漏標、錯標的峰值點。通過人工修正,得到更加準確的標注數(shù)據(jù)。這也就是半自動標注系統(tǒng)的體現(xiàn)。
3.設計實現(xiàn)了一個語音半標注系統(tǒng)。系統(tǒng)采用圖形化用戶交互界面,在語音波形上畫出每個語音基元的邊界,同時將 STRAIGHT算法的基頻,轉換成語音波形上的峰值點標注。在此基礎上,設計實現(xiàn)了手工修改語音基元邊界和峰值點標注的功
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