基于時間特性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推薦.pdf

1、隨著社會的進步和互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，大量web2.0和3.0網(wǎng)站進入了人們的視線，使得人們可以在網(wǎng)絡(luò)上隨意發(fā)布信息，購買商品。在這種背景下，我們進入了信息爆炸和追求個性化的年代。每個用戶在追求自己獨特需求的時候都會遇到巨量數(shù)據(jù)的問題。如何幫助用戶尋找資源，以及如何將資源推送給最合適的用戶，成了當前的重要任務(wù)。推薦技術(shù)的出現(xiàn)為我們解決信息過量的問題提供了一個可行的思路。大量的推薦算法發(fā)展出來并被使用在各種場景中，起著重要的作用。常見的推薦方

2、法都是使用用戶的購買記錄信息，其主要代表是協(xié)同過濾，物質(zhì)擴散算法等。在用戶的購買信息中還有其他很多信息可以被利用，如時間，個性化標簽等。近年來，大量科研人員投入到使用額外信息來達到提高推薦效果的研究中。
　　本文主要研究如何在物質(zhì)擴散算法中添加時間特性，使其通過對時間因素的考慮，來修改中間各步驟的權(quán)重模型，以達到提高推薦準確率的效果。本文首先分析時序模型，簡要論述了隨著時間變化用戶商品各屬性的變化以及適于時間推薦的數(shù)據(jù)集條件，然后