版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、大型星載可展開(kāi)機(jī)構(gòu)在我國(guó)航天航空事業(yè)發(fā)展中有著舉足輕重的地位,對(duì)其研究也成為一個(gè)難點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題。環(huán)肋可展開(kāi)天線作為其中一種代表形式,基于結(jié)構(gòu)和展開(kāi)特性,需要對(duì)其展開(kāi)精度進(jìn)行分析研究,本文以所建立的環(huán)肋可展開(kāi)天線模型為研究對(duì)象,對(duì)其展開(kāi)過(guò)程的運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行跟蹤估測(cè)。
首先,本文討論了機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤中的運(yùn)動(dòng)模型,包括勻速運(yùn)動(dòng)模型(CV)、勻加速運(yùn)動(dòng)模型(CA)、Singer模型和“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型(CS);根據(jù)圖像非接觸式測(cè)量方法獲取觀
2、測(cè)數(shù)據(jù),建立所需的兩種觀測(cè)模型,即雙目視覺(jué)模型和單視覺(jué)加測(cè)距模型,并進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析論述。
其次,研究了貝葉斯濾波理論,尤其是對(duì)卡爾曼濾波和粒子濾波兩種濾波體系及其一些改進(jìn)方法進(jìn)行了分析總結(jié),包括擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)、Unscented卡爾曼濾波(UKF)、高斯粒子濾波(GPF)以及改進(jìn)高斯粒子濾波等算法。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,分析各自方法在不同系統(tǒng)及噪聲條件下性能上的優(yōu)劣,為展開(kāi)過(guò)程的跟蹤估測(cè)提供有力的依據(jù)。
最后,根
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像的可展開(kāi)機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)估測(cè)與分析.pdf
- 貝葉斯濾波及其在天線展開(kāi)跟蹤中的應(yīng)用.pdf
- 彩色圖象序列中基于貝葉斯濾波的目標(biāo)跟蹤.pdf
- 基于貝葉斯濾波的先跟蹤后檢測(cè)算法研究.pdf
- 彩色圖象序列中基于貝葉斯濾波的目標(biāo)跟蹤
- 廣義可展開(kāi)機(jī)構(gòu)構(gòu)型綜合.pdf
- 基于貝葉斯理論的多目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于貝葉斯濾波的隨機(jī)CA城市擴(kuò)張模型研究.pdf
- 基于貝葉斯理論的波達(dá)方向跟蹤算法研究
- 基于貝葉斯理論的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 星載可展開(kāi)機(jī)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)仿真分析.pdf
- 基于隨機(jī)有限集的多目標(biāo)貝葉斯濾波方法研究.pdf
- 貝葉斯濾波若干問(wèn)題研究.pdf
- 基于貝葉斯估計(jì)的低空對(duì)地多車輛跟蹤方法.pdf
- 基于最優(yōu)貝葉斯估計(jì)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤研究.pdf
- 大型繩索鉸接式可展開(kāi)機(jī)構(gòu)的展開(kāi)性能分析與優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于貝葉斯濾波和RSSI測(cè)距的堤壩出險(xiǎn)定位算法研究.pdf
- 基于貝葉斯分析的隱馬爾可夫模型及其應(yīng)用
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的馬爾可夫毯發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論