基于決策支持系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)集管理.pdf

1、隨著信息量迅速的增大，人們開(kāi)始研究如何在沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的前提下作出更好的決策。近幾十年來(lái)，為了確保使決策者在其研究的領(lǐng)域內(nèi)做出科學(xué)的分析，許多重要的基礎(chǔ)領(lǐng)域在慢慢的整合，如商業(yè)，工程，醫(yī)藥，法律，以及個(gè)人生活等。在做決策時(shí)，首先要考慮的就是因素不確定性。因此，我們需要研究如何將概率和選擇性以一種合理的方式結(jié)合起來(lái)，使之可以用高級(jí)計(jì)算方式應(yīng)對(duì)紛亂繁雜的決策問(wèn)題，并且可以避免常見(jiàn)的思維錯(cuò)誤。本文提出了一個(gè)新的范式來(lái)設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)

2、強(qiáng)化決策支持系統(tǒng)的不確定性來(lái)尋找決策過(guò)程的最佳選擇。
　　由于尋找最佳決策是通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)決策的，所以需要引入數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制。根據(jù)研究表明，單個(gè)數(shù)據(jù)集不能取得效果，需要將幾個(gè)數(shù)據(jù)集相結(jié)合來(lái)獲取預(yù)期結(jié)果。但是，這些數(shù)據(jù)集差異通常比較大，因此在數(shù)據(jù)挖掘之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理。另外，在某種情況下，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)集的合并（例如，數(shù)據(jù)集存在異質(zhì)性）。但是實(shí)現(xiàn)合并不是那么容易，受很多因素影響，比如數(shù)據(jù)匱乏（例如，時(shí)間，過(guò)程和空間）。一般來(lái)說(shuō)，

3、數(shù)據(jù)異質(zhì)性問(wèn)題是一個(gè)關(guān)系到?jīng)Q策過(guò)程的大問(wèn)題。
　　在以往的研究中，學(xué)者設(shè)計(jì)過(guò)很多不同的系統(tǒng)。因此，必須將不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以進(jìn)行統(tǒng)一處理的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，但隨著數(shù)據(jù)的劇增，這過(guò)程實(shí)現(xiàn)起來(lái)越來(lái)越難。將會(huì)導(dǎo)致資源管理和響應(yīng)時(shí)間等問(wèn)題，其中響應(yīng)時(shí)間直接影響了決策過(guò)程。
　　本文講述的是粗糙集理論，粗糙集理論是一種用于處理不完全、含糊以及不確定數(shù)據(jù)的方法;本文包含了粗糙集理論的基本概念并且回答了以下問(wèn)題:如何做數(shù)據(jù)分析而無(wú)需初步的

4、和額外的數(shù)據(jù)信息;粗糙集分析方法有什么優(yōu)點(diǎn);粗糙集理論的應(yīng)用是什么;粗糙集理論與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系是什么。本文包含了一般的示例來(lái)闡述粗糙集理論的基本概念。
　　本文也闡述了動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)的概念。由于動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)與粗糙集理論相互關(guān)聯(lián)，用于必須理解本文講述的粗糙集理論示例。并且，本章節(jié)闡述了尋找動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)的方法、尋找動(dòng)態(tài)核的方法以及動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)的性質(zhì)。
　　本文講述了解決以上問(wèn)題的機(jī)制與算法。這些問(wèn)題起源于在存放決策表的異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及