基于EMD-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鈾資源產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)研究.pdf

1、核能作為一種技術(shù)上成熟，成本上廉價(jià)，環(huán)境上清潔的新能源，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比煤炭等傳統(tǒng)能源具有更大的經(jīng)濟(jì)及環(huán)保優(yōu)勢(shì)。因此，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，核能作為一種即清潔又經(jīng)濟(jì)的能源必將得到更加深入及廣泛的應(yīng)用。而鈾礦作為核能的物質(zhì)基礎(chǔ)，它對(duì)核能發(fā)展的重要程度就不言而喻。隨著我國(guó)核能發(fā)展規(guī)模的不斷擴(kuò)大，國(guó)內(nèi)鈾礦的儲(chǔ)量是否能滿足未來(lái)核能的發(fā)展成為一個(gè)嚴(yán)峻的問題。在此背景下，我國(guó)對(duì)鈾資源的需求就會(huì)越來(lái)越依賴國(guó)際市場(chǎng)，因此研究鈾資源產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)對(duì)我國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上進(jìn)行

2、鈾資源產(chǎn)品的購(gòu)買時(shí)機(jī)的決策具有重要的參考價(jià)值。本文根據(jù)鈾資源產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)特性，經(jīng)過(guò) EMD方法分解數(shù)據(jù)信號(hào)后，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)其價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。在借鑒前人利用EMD方法對(duì)價(jià)格序列信號(hào)進(jìn)行分解及利用人工智能預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，著重于鈾資源產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)，探討預(yù)測(cè)方法的科學(xué)性。
　　本研究分為三個(gè)部分：第一部分理論部分，對(duì)選題依據(jù)、背景及國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究做了闡述，分別介紹了時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法國(guó)內(nèi)外的研究狀況、EMD方法（經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解

3、方法）及 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后主要是對(duì) EMD算法和 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合方法進(jìn)行簡(jiǎn)介。第二部分實(shí)證部分。第一個(gè)分析是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法對(duì)價(jià)格信號(hào)進(jìn)行模態(tài)分解，根據(jù)模態(tài)分解后的本征函數(shù)序列及殘差項(xiàng)序列的特征對(duì)天然鈾價(jià)格的波動(dòng)特征進(jìn)行研究。第二個(gè)實(shí)證是傳統(tǒng)線性回歸模型預(yù)測(cè)的適應(yīng)性檢驗(yàn)，為 EMD-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法提供一個(gè)科學(xué)性的比較。最后一個(gè)實(shí)證分析是基于 EMD-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鈾資源價(jià)格預(yù)測(cè)，主要利用的是分解后的本征模態(tài)函數(shù)對(duì)原序