基于Treelet變換的遙感圖像變化檢測方法研究.pdf

1、遙感圖像變化檢測是指通過分析來自同一地區(qū)不同時刻的多幅遙感圖像，鑒定其狀態(tài)差異的過程。隨著遙感技術和信息處理技術的快速發(fā)展，遙感圖像變化檢測已經(jīng)成為遙感圖像研究的一個重要方向，并廣泛應用于各個領域，如土地利用和覆蓋、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)作物監(jiān)測、軍事偵察等。
　　 本論文以Treelet變換為核心，圍繞著如何從單波段兩時相遙感圖像中獲取變化信息展開研究，完成了如下三個方面的工作：
　　 (1)提出了一種基于Treele

2、t曲波域去噪的遙感圖像變化檢測方法。首先采用Treelet自適應的對對數(shù)差異圖像進行曲波域去噪，其次通過曲波域低頻信息計算分類閾值，然后分別對直接差異圖像和重構圖像進行分類，最后通過融合得到變化檢測結果圖。通過對一組模擬數(shù)據(jù)集和四組真實遙感數(shù)據(jù)集的實驗證實了本方法的有效性。
　　 (2)提出了一種基于Treelet和圖像融合的遙感圖像變化檢測方法。首先通過統(tǒng)計均值分類和自適應空間信息填充獲取一幅精檢測結果圖，其次采用Treele

3、t融合、K-means分類和數(shù)學形態(tài)學后處理獲取一幅粗定位結果圖，最后進行圖像融合得到最終的變化檢測結果圖。通過對一組模擬數(shù)據(jù)集和四組真實遙感數(shù)據(jù)集的實驗證實了本方法的有效性。
　　 (3)提出了一種基于Treelet和方向自適應濾波的遙感圖像變化檢測方法。首先對差異圖像進行方向自適應濾波，并采用Treelet進行融合，得到一幅融合圖像，其次對融合圖像進行自適應閾值分類，最后對分類圖像進行基于面積閾值的后處理，得到變化檢測結果圖