基于圖像配準的SIFT算法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像配準是遙感、醫(yī)學、計算機視覺等很多領(lǐng)域中的一個基本問題。在遙感領(lǐng)域，實現(xiàn)圖像融合、變化檢測、圖像校正、圖像鑲嵌等應用中，圖像配準都是必不可少的一個關(guān)鍵步驟。由于遙感信息量大，應用范圍廣，因此實現(xiàn)自動配準一直是人們追求的目標。提取和匹配圖像特征是實現(xiàn)圖像自動配準的一種重要方法。SIFT(尺度不變特性變換，Scale Invariant Feature Transform)最初是作為一種關(guān)鍵點的特征提出來的，這種特征對圖像的尺度變化和旋

2、轉(zhuǎn)是不變的，而且對光照的變化和圖像變形具有較強的適應性，同時，這種特征還具有較高的辨別能力，有利于后續(xù)的匹配。正是借助于這些特點，使得傳統(tǒng)圖像配準中的許多諸如前面提到的共性問題得到了很大程度的改善。因此SIFT在遙感領(lǐng)域，實現(xiàn)圖像融合、變化檢測、圖像校正、圖像鑲嵌等領(lǐng)域有很廣泛的應用。SIFT正是圖像配準領(lǐng)域中一個熱門的前沿研究方向。 本文介紹了圖像配準的應用現(xiàn)狀及發(fā)展方向，著重描述了一種基于圖像特征值的配準方法(SIFT算法)

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