小目標(biāo)紅外圖像檢測(cè)技術(shù).pdf

1、隨著紅外探測(cè)技術(shù)的發(fā)展，紅外探測(cè)系統(tǒng)在軍民兩方面的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。作為一種被動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，紅外探測(cè)技術(shù)在目標(biāo)快速檢測(cè)方面的要求越來(lái)越高，因此對(duì)遠(yuǎn)距離、低信噪比環(huán)境下的紅外小目標(biāo)檢測(cè)成為紅外探測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　本論文圍繞針對(duì)紅外小目標(biāo)的檢測(cè)問(wèn)題，對(duì)紅外小目標(biāo)圖像的特性進(jìn)行深入分析，并針對(duì)紅外圖像的預(yù)處理、背景抑制、小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行深入研究。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先，為提高紅外圖像中小目標(biāo)的檢測(cè)能力，需要

2、對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，主要包括對(duì)圖像的濾波處理和背景的抑制等方面，其中背景抑制主要是通過(guò)背景預(yù)測(cè)與原圖像差分來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這些工作為后續(xù)對(duì)圖像目標(biāo)的提取，進(jìn)而提高目標(biāo)的檢測(cè)性能進(jìn)行理論上的準(zhǔn)備。由于采用單一的濾波方式無(wú)法取得較好的效果，因此一般采用多級(jí)濾波方法，本文通過(guò)采用預(yù)處理組合方式，可以有效的還原紅外圖像的真實(shí)背景，對(duì)后續(xù)紅外小目標(biāo)檢測(cè)提供良好的信噪比。
　　其次，在對(duì)紅外小目標(biāo)的多種預(yù)處理組合算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，對(duì)常用的紅外

3、小目標(biāo)特點(diǎn)對(duì)處理算法進(jìn)行了分析，包括高階量累積量檢測(cè)法和模糊推理的檢測(cè)方法，通過(guò)對(duì)這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析后，提出了一種基于多種特征融合的目標(biāo)檢測(cè)方法。
　　最后，論文深入分析了紅外小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤圖像處理平臺(tái)的系統(tǒng)組成與結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)系統(tǒng)硬件進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并對(duì)算法的DSP實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，通過(guò)對(duì)算法中出現(xiàn)的模塊進(jìn)行了相關(guān)優(yōu)化，對(duì)系統(tǒng)硬件和軟件上的進(jìn)行合理分配，并采用合適的算法和程序簡(jiǎn)化、優(yōu)化措施，實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外小目標(biāo)的圖像檢