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文檔簡介
1、航空發(fā)動機作為航空器的動力來源,對其自身的安全性和可靠性有著極為嚴苛的要求。航空發(fā)動機葉片由于其工作條件惡劣,是發(fā)動機最容易發(fā)生故障的部件之一,因此在發(fā)動機的日常維護中,對葉片的檢測是必不可少的。傳統(tǒng)的對發(fā)動機葉片檢測手段主要是以人工為主,自動化程度低,檢測效率不高。航空發(fā)動機葉片缺陷自動化超聲檢測系統(tǒng)就是為了實現(xiàn)葉片缺陷自動化檢測,降低對人員檢測經(jīng)驗的依賴,提高葉片檢測效率。
航空發(fā)動機葉片缺陷自動化超聲檢測系統(tǒng)通過機械手夾
2、持葉片做掃查運動,其中超聲換能器固定不動。在檢測的過程中,超聲換能器垂直于被檢測葉片表面發(fā)射超聲波并且換能器到葉片表面的距離為一定值。因此實現(xiàn)葉片的自動化掃查必須提前規(guī)劃機械手運動軌跡,然而軌跡的規(guī)劃要依賴于葉片 CAD模型。由于涉及商業(yè)機密,用戶無法獲得葉片的CAD設(shè)計模型,因此需要運用曲面反求技術(shù)獲得葉片的曲面模型。
為了提高葉片曲面模型反求精度,基于物理學(xué)中杠桿原理提出了變弧長自適應(yīng)采樣方法,建立了三坐標(biāo)測量機采樣點間弧
3、長隨曲率變化的數(shù)學(xué)模型,解決了三坐標(biāo)測量機的自適應(yīng)采樣問題;通過對未知模型曲面的二次測量實現(xiàn)對未知模型曲面的自適應(yīng)采樣。
系統(tǒng)采用A型脈沖反射法對葉片進行檢測,系統(tǒng)得到的原始信息僅僅是包含時間和幅度信息的波形圖,比較難直觀的判斷出缺陷的形狀和大小等信息,這就要求檢測人員根據(jù)自身的經(jīng)驗對檢測信息作出判斷,客觀上增加了工作人員的勞動強度,無法實現(xiàn)缺陷的自動化判定。
本文提出了基于超聲 A掃信號的缺陷重構(gòu)方法,推導(dǎo)出了缺陷
4、點坐標(biāo)的計算公式;針對系統(tǒng)中存在多個坐標(biāo)系,坐標(biāo)點的表示不統(tǒng)一的問題,通過研究坐標(biāo)系的平移變換和旋轉(zhuǎn)變換關(guān)系,建立了各坐標(biāo)系的變換關(guān)系矩陣;由于系統(tǒng)中工件坐標(biāo)系的位置隨著機械手的運動而改變,推導(dǎo)出了工件坐標(biāo)系和機械手運動的變換公式,最終實現(xiàn)了不同坐標(biāo)系的坐標(biāo)的相互變換。
通過仿真試驗?zāi)M超聲檢測過程,基于缺陷回波信息,計算出了缺陷點在工件坐標(biāo)系的坐標(biāo),重構(gòu)出了的缺陷三維模型,實現(xiàn)了缺陷形狀的直觀顯示;同時根據(jù)仿真試驗的結(jié)果分析
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